烧脑的超级学习力——学习的本质D9

我是宇宙公民英俊，今天是加入宇宙公民第九天，今天早上5：30由来福老师给我们分享了超级学习力的课程。

来福老师首先讲的是第一部分：学习力的概述问题，学习是一个编码和解码的过程，是一个输入和输出的过程，所以后面的分享也从输入和输出两个方面讲解。

学习力概述

事实上每个人都有一些天赋，但是如何才能正确地发现并定义自己的天赋，还能让自己朝着正确的方向努力呢？

首先我们要知道什么是天赋，天赋应该是一种显著的结果。它分为“知能愿”三个部分，基于自己的身份定位和能力的认知、有能力去做、愿意去做，并且对比自己其他付出，做的有较为显著的结果，那这便是天赋的体现。

天赋并非先天拥有，它分两类：一类是能力天赋，一类是意愿天赋。能力挺富的大概率是属于先天的，但是这能力天赋是自己的某方面与其它方面相比较而言的，并非与他人比较。意愿天赋是指后天由自己的认知、自己的努力、自己的性格和选择来影响和决定。那我们常说的努力，坚持自律呢，其实也是一种天赋，它是一种意愿天赋。因此，我们开发自己天赋的时候，不仅要发现自己擅长什么，还要从自己好的品行性格上来培养意愿天赋。

个人天赋有一个模型，叫SIGN模型，其实正好是四个特征的缩写。

S是self-efficiency，自我效能，指你面对问题时的自信程度。

I是instinct，本能，指你在做这件事情会让你感到兴奋吗？

G是growth，成长与专注度，指你在做这个事情的时候，能保持多大的专注度呢？

N是needs，是一种满足感，你在做这个事情上能够多大程度上给你带来多大的成就感呢。

你可以根据SIGN模型去判断自己的天赋在哪里，那你在做哪些事情的时候更容易激发自己的天赋。日常生活生活中，你可以使用两个方法，一是记日记，二是去反思自我和问他人，根据上面四个特征。

另外，每个人都有自己的天赋坐标/象限。纵坐标是天赋的差异性，这就意味着自己在a领域投入同等时间比b领域投入同等时间的效果要好。横坐标是天赋的决定性。这就意味着，自己的天赋a在自己所处或者想要进入的那个领域有多大的影响和决定性。

比如路人甲先生在下围棋方面的技能要比自己游泳的技能高出很多，那这两个天赋之间的高低效率就体现了天赋的差异性。但是因为他是游泳运动员，所以他围棋技能高低并不影响其游泳成绩。反而他的游泳技能的影响更大，那这就是天赋的决定性。

因此不要轻易说自己笨，那可能是因为你没有准确定位自己的天赋坐标，而且你还没有把意愿天赋发挥到100%。

在《思考致富》中有一句话，知识就是力量并非完全正确，相反知识本身是没有价值的，价值只有从实际运用中才能够获得。只有将知识有条理地纳入确切的行动计划，并且指向一个确切目标的时候，知识才能够成为力量。

输入部分

输入主要分为两个角度：一个是学什么？一个是怎么学？

学什么？主要讲了三个方面：一是四大知识类别，二是三大学习技能，三是我为什么要学？即说明知识和我的关系。

怎么学？则讲了四个方面：广义的阅读技巧，分类系统的学习积累和应用技巧，以及常见的陷阱问题。

那关于学什么，我们主要是通过阅读的方式进行知识性的学习。这涉及到四大知识类别，它也是最底层的学习。其上是能力的学习，主要指思维力沟通力组织力等等。顶端的学习则是价值观和认知层次的学习，也具有一定的社会价值。今天则重点讲知识性学习。知识性学习包括四大知识类别，分别是事实性知识、概念性知识、程序性知识以及元认知。

事实性知识是孤立的机械的，是价值相对较低的一些信息；学习事实类知识，大多是对细节和要素的把握，事实性知识是很容易被看到的。

概念性的知识，则讲究背景和关联度。你读完书后把各种孤立的信息串联起来，并展开联想。一旦展开了联想就意味着你在进行构造，那这就是概念性的一些知识，概念性的知识呢，也可以分为四小类：

第一小类是名词类，比如AI和区块链，其背后可以延伸很多概念。

第二小类是模型类，比如4P营销和马斯洛需求理论，这种抽象的可广泛应用的知识。

第三小类是原则类，比如NLP中的以终为始原则、以目的为导向的原则等，它是指导性的方针和价值观的一个体现。

第四小分类是原理类，比如金字塔结构，行为主义学、以及金融中我们常提到的有效市场理论，随机游走等。这类知识是从无数个事实中抽象出来的一个极度概括的知识。

第三大类是程序性知识。程序性知识，顾名思义，它是有程序的，并且是偏向于一种流程性的东西。程序性知识在我们工作中是比较有用的，因为根据他们我们可以快速上手新知识，传播新知识。因为它容易被复制。复制是NLP神经语言程序学中一个非常重要的概念。他强调，我们学习的第一步永远是复制，其次是拆解，然后是迭代，由此我们可以很清晰的看到程序在NLP神经语言程序学中的作用。

第四大类知识，相对来说，是比较抽象的，叫做元认知，也是近几年来比较火的一个。那我们常说的一句话是说，两个人聊得来，不是因为相同的话题，而是因为相同的逻辑。两个人聊的深，不是因为相同的逻辑，而是因为相同的元认知。元认知也就是逻辑的逻辑，反思的反思。

认真的学习就是边学习边思考，但是他实际上是包含但不全部是上述三种知识。别人说的底层能力，主要表现为思维能力、学习能力、沟通能力和反思能力，以及制定计划，自我监控和自我调整的能力等。

接下来是三大学习技能。我们学知识，就是为了培养技能。因此，根据上述的四种知识类别，我们可以培养出三大技能，分别是：行为技能、理解性认知技能和程序性认知技能。

比如弹琴、唱歌等就是事实性知识的一个演变。他是重复练习，大多是重复练习就可以达到的一种技能；比如说战略规划、市场营销、管理咨询等，则是理解性知技能，是概念性知识的延伸；比如PPT的制作、软件的操作、Python编程等，属于程序性认知技能。它们是有步骤的，可以化作一个具体的流程图，也可以一步一步拆解成最小单元，从而执行标准化操作。

接下来讲的是知识和我之间的关系，即我为什么要学它？

什么意思呢？就是在学习知识的时候，请你一定要带着一个最基本的问题---我学习的目的是什么？要清楚自己的目的，才能够更好的掌握知识。

学习层次分为三层：知识层、能力层和价值层。

通过这三个层次，演化出来三种能力：底层能力、中层能力和顶层能力。

底层能力，是专业能力，比如政治经济学、商业哲学等。

中层能力，是通用能力，就是我们常说的思维力人际关系运营能力等等。            顶层能力，是认知能力，即元认知，是一种预判的能力。

在南怀瑾《历史的经验》中讲到，人可以分为三类人：第一类人预测变，能看到变的趋势，并主导变；第二类人能够感受到变，愿意跟着一同巨变；第三类人则排斥变，不仅看不到变，而且还会诋毁变。那这一类人最终会被社会淘汰掉。 

你是第几类人呢？

输入第二大版块：主要从四个部分来讲：一是广义的阅读技巧；二是分类系统的学习；三是积累和应用的技巧，四是一些常用常见的陷阱。

要养成阅读的习惯，习惯是知识、技巧和意愿的重合。怎么理解这个呢？知识是你做什么，技巧是你如何去做，意愿则是你想不想做。那么只有当你知道自己要做什么，知道自己如何去做，还想要去做。这三者结合起来，你才有动力去完成这个习惯。那这件事情才可能成为一个习惯。

在广义的阅读技巧中，首先要做的是阅读之前，你去想一下自己的目的。我们要有目的的去学习。在阅读之前可以阅读书名，然后从大脑中检索。自己有没有阅读过同类型的书籍？联想一下你是否接触过这一类型的知识。这类型的书籍通常是在讲什么，有没有可能和这本书有相关的地方呢。通过这样的思考，阅读的时候，你的潜意识就会自动去抓，抓取每个关键词，阅读当然更有效率。你也要去阅读序和目录，尤其是工具类的书籍，一般来说，作者会在序中给大家列出本书的框架。

第二小点是上手读。要用手指点着读或者用笔点着读。

第三小点是掌握结构。工具类的书籍，写作一般是有结构的，是总分还是分总？是抽象到具体还是具体到抽象？如果掌握了这个规律，你就可以顺着这个顺序抽丝剥茧，看自己认为重要的部分。

第四小点是角色扮演。阅读时要体现出你的角色。因为你的角色会直接告诉你的大脑，你最关心内容是什么？大脑会直接抓紧关键词搜索答案。

第五点是同主题阅读。同主题阅读是任何一门知识都可以应用的一个方法。它是从未知到已知、从已知到精通的一个过程。因为我们的学习总是建立在已知的基础上，我们总是通过与已知建立联系，来解读我们未知的或新学到的知识。也就是说，你知道的越多，你的知识体系越庞大，你学习能力的学习东西的速度越快，越容易越简单。

同主题阅读时，推荐大家进行双语阅读，同时进行中文阅读和英文阅读。因为不同的语言通常代表着不同的思维逻辑。东方的思维逻辑比较注重概念和框架。西方的思维逻辑比较注视重视这个穷尽法，也就是细节举例和辩驳；东方多用演绎法，西方多用归纳法。当你在践行同主题阅读，尤其是不同语言的同主题阅读的时候呢，你就会体会到不同思维方式带来的见解差异。他那有助你发现新的东西。

“怎么学”第二部分是分类系统的学习。因此针对不同类型的知识，我们会推荐不同的学习方法。

针对事实类知识，我们除了善用搜索引擎工具。最简单的方法就是背。背和重复练习就可以掌握它。但是问题来了，记忆的东西犹如硬盘，怎么提取呢？那么今天推荐一个技巧，叫记忆宫殿。

记忆宫殿，简单来说，就是你要去找一个模型，你去找一个锚点。这个锚点或模型，可以是任何你熟悉的东西，它可以是一辆自行车。但他一定要是一个具体的东西和便于联想的东西。

怎么去理解这个锚点呢？它实际上就是把你学到的抽象的东西具体化。然后挂载你这个锚点上。举个例子，比如你出门之前，妈妈交代你要去超市买两条五花肉、一颗西瓜、一束鲜花和一桶牛奶。你可能会觉得很乱，会发生遗漏。如果这个时候，选取自行车为我们的记忆模型的话，那我就可以想象一个具体的自行车。我的左右两个车把，各挂一条五花肉。那两条五花肉就有了。车筐的可以放一颗西瓜和一桶牛奶，然后车座会放一束鲜花。这样就不用特别的去记忆我要买什么东西了？那我只要去超市的时候，去联想一下，我这个自行车的那幅图，就能清楚记忆了。

接下来讲概念性知识如何学习。概念性知识通常是一个背景观念，是抽象的东西。所以我们在学习概念性知识的时候，要有三问：

一问它的起源，它是什么时候出现的？

二问它的联系，它和你已知的概念，已有的知识，有没有什么联系？它和同类型、同主题的内容，有没有什么联系？

三问其应用场景，针对概念性知识，你去设想一下他应用的场景是什么。其实也就是我之前提到的角色扮演，你要在哪种场景下用什么样的身份去使用它。比如商业计划书和市场调研的撰写就属于相应概念性知识应用的一个场景。

对于程序性知识学习，毫无疑问就是使用流程图了。在逻辑思维应用中，流程图是一个非常重要的工具。在NLP的实践中的流程图也可谓是核心中的核心了。因为NLP的核心就是复制拆解和迭代。当你在拆解的时候，你做的就是要应用流程图。把你要学的东西拆解成一步一步细化的步骤。进行实践，操作和改进，进而进行迭代，成为自己的知识。

接下来讲解第三部分积累和应用技巧。

首先是时间管理技巧键，先提一个问题，你的一年是别人的几年？

我们对待时间的方式，决定了我们成为怎样的人。

所以大家要学会利用时间，及时复盘知识，让知识尽量不过夜，然后就是想得少一点，做的快一点，要给自己的一个时间定价。

这里给大家分享一些高效学习高效工作的小技巧：在一天开始工作前，用10-15分钟，做这几个步骤的话，会提高自己一天的工作效率：

1）请给大家的电脑下载一个桌面小日历和桌面管家。这个桌面工具会帮助你清理你的桌面，让你的桌面看起来比较清爽，你找文件的时候就不会花费很多的时间。

2）如果你工作的时候，尽量在你的手边放一些白纸。尽量要避免一些电子设备的打扰。

3）如果你想要高效工作的时候，请你尽量先完成自己的需求，再去帮助别人。

4）在知识管理中，最难开始的事情，最难做的往往是第一步，也就是万事开头难。因此呢，你在开始之前，要给自己设置关键解决时间和关键解决领域。也就是说，花最多的时间把最难做、最难啃的部分做出来。这样的话，你心里就会轻松很多。比如说做PPT，你应该花大量的时间去调研一下是写什么。框架是什么？重点篇幅是什么？打好草稿以后再去找PPT的框架是比较有效的。

在这里还分享一些日常做笔记了的小技巧：

1） 如果是纸质笔记的话，大家可以购买康奈尔笔记本。

2） 大家都有微信收藏。微信收藏的习惯，但是我想问大家，有多少人有这个良好的分类习惯呢？你的这个微信收藏的分类是按什么维度区分的呢？那我给大家接一下我的这个微信收藏的分类。这大家在自己的收藏里打好tag，这样的话找东西呢就不会混乱，你会更清晰，而且有逻辑。

3）微信收藏是可以做笔记的。它是最全最轻量化的一个笔记，他甚至可以做代办，而且你的电脑端可以直接看到。

4）华为手机可以设置速记功能，可以让我屏幕上随时作画，然后就能够记录，因为我经常会阅读一些电子书吗？用微信读书去阅读。所以经常会就是看到。看到比较好的，我就会记录下来，但是需要每次退出微信，备忘录，然后看完记完以后再返回微信读书，非常繁琐。因此我就设置了这么一个快捷键。如果大家有遇到和我同样的问题的话，你也可以设置一下这个快捷键。这样的话就是你左滑一下屏幕，马上就可以打开备忘录，也是比较方便的。

第四部分常见的一些陷阱问题。

学习实际上是一个编码和解码的过程。编码是我们学习新知识的过程，它是一个短期记忆，它能把学到的东西暂时的存在你的脑海中。要把短期记忆转化为长期记忆，就需要我们设定心锚。

比起编码，实际上学习最重要的过程是解码的过程。解码就是把短期记忆变成长期记忆，解码可以用记忆宫殿。而同时，解码的过程是有损耗的。那么如何减少这个损耗呢？最简单的是，越费脑子，记得越深，损耗越小。

相反反复机械的记忆仍然是一个编码过程，并不能减少损耗。所以我们要培养主动检索的能力，主动激活大脑，减少损耗。也就是说，你要主动的去输出和主动的学习新的内容。

输出部分

输出部分主要讲指导原则、思考力应用以及NLP的一些应用和注意事项。

其实输出可以理解为写作输出和应用输出。今天主要讲应用输出。

第一大版块是指导原则，无论是哪种输出，他的指导原则就是目的导向。我们阅读也是以目的为导向，因为我们肯定是要有用才去学习的。

指导原则有三个：第一个就是目的导向，第二个是要有思维框架，第三点是要有可迁移的知识认知。

可迁移的这个知识学习是什么意思呢？就是说。你从一个地方学到的知识要可以迁移到另外一个地方，就是一种综合能力。

要把这个要把自己一些零散的知识呢，连成一片网，形成自己的知识体系。那在当今这个互联网时代，有这么一句话。做不到知识技能迁移的人，很大概率会被当今社会所淘汰。

那我们怎么做到这是迁移，三个小技巧：

第一个是整理。随时整理你先前的经验。当你从一个领域转移到另外一个领域的时候，不要从零开始。应用起你的记忆宫殿和格子方法论，产生经验总结的时候一定要。直接拿来用，然后也要分享给其他人，或者是从别人那里直接拿来用。

第二个是多元化的情景应用，而非单一的情景用。多问自己，如果这个情形出现了，该怎么办？我这个方法能不能用上？如果换一个情景场合，这个方法还能不能够用上？如果不能的话，我应该怎么改进？及时调整，把它整理到自己的方法论里。

第三个是对认知做更高层次的抽象。首先是将具体的案例抽象到问题的类型。

举个例子，比如你爱吃麻婆豆腐，麻婆豆腐就可以当成一个具体的案例。那你要学习怎么做麻婆豆腐，然后再学习怎么做宫保鸡丁，这两个都是具体的菜，也就是具体的案例。那问题的类型怎么理解呢？你能不能通过麻婆豆腐和宫保鸡丁的这个做法 get到川菜这个菜系的做法呢？川菜这个菜系，他就是一个问题的类型，属于一个大的概念性框架了。紧接着，你如何从本质性原理去发现他的思考规律呢？举个例子，什么是本质性的原理去发现思考规律呢。无论是川菜，还是说粤菜，鲁菜，淮扬菜，都离不开色香味的平衡搭配。色香味这几个基础要素就是一个本质的、原理类的思考。那个这个就是一个知识的迁移，大家可以对比反思一下，你平时有没有这么认真的去思考从点到面、再到体、每一个思考框架。

如果没有的话，不妨从现在就开始去锻炼一下自己，这个框架思维能力，尽量去做一个知识迁移的锻炼。

第二大部分是思考力应用。思考力应用主要包含三个部分：分别是逻辑工具、水平化思维和结构化思维框架。

那今天讲逻辑工具。

在讲逻辑工具之前，先和大家来分享一下什么是表象问题、什么是真正的问题。在构建思维力的时候，我们要正确的去发现问题。正确的、真正的问题和你表象的问题之间存在着三种偏差。

第一是理解偏差，主要是指沟通中由于信息传递而导致的一些认知偏差。

第二是隐藏的偏差，多数应用在谈判中，而是发生在有冲突的时候。这个时候，你不要着急去解决表面的问题，而是要去顺藤摸瓜，去发现别人内心真正的需求。比起解决它的表面问题，你要关注更核心的他的利益关注点。他的利益关注点在哪里？发现他内心的真正需求。

第三是成因偏差，一般在商业问题中出现。由于不同的原因而导致的利益偏差。这时需要去做一些穷尽分析。在什么原因导致他做出这样的决策？提问挖掘，然后矫正偏差，从而发现真正的问题，有助于大家解决这个逻辑思维上的一些疑难问题。

但是，并不是所有的问题都值得解决，我们可以二维图来分析一下，横坐标是关键度，纵坐标是解决度，因此我们可以把它分为四个象限。

1）关键度低解决度高的问题，它是一个小插曲。它不是那么重要，而且很容易就能够解决。你可以授权别人去做，让你的这个同事去做你的下属去做，请别人代劳。你只需要把握结果和过程就行。

2）关键度高解决度低的问题，是一种困难游戏。它不是很重要而且还很难解决。因此你要设定一个时间界限，在预设的时间内解决不了就要及时止损。

3）关键度高，解决度低的这个问题，是一个无底洞。它是很重要，但是几乎无法解决。那么你要学会管理自己的情绪。你要认识到这个问题很难解决，不要过分的投入，要及时止损。

4）关键度高，解决度高的问题，需要我们去思考。它重要也容易解决，所以我们要关注它落地的时候会出现哪些问题，要更多地关注它落地的部分。

思维逻辑工具其实有很多，但大多数这个逻辑思维工具实际上就是大家常见的表格和思维导图等等。那运用逻辑工具，就是我们常说的逻辑思考四步骤，What/Where/Why/How。

What：你要用这个工具的目的是什么，然后你知道问题的所在点怎么去分析。  Where: 就可以应用到我们这个流程图去拆解。

Why：原因分析，针对你拆解出的每一个流程提问题。它可能出现问题的原因以及提出解决方案。

How：根据你的解决方案逐一去排解问题。

所谓这个逻辑树图、曼陀罗思考法呀，九宫格思考法，本质上就是一个概念拆解。就是把一个主题思想先拆解成三个子主题或五个字主题，别忘了我之前跟大家提提到过五加减二原则；然后将子主题再进行拆解。这样拆解，指导它的最小单元，那你思考起来就不会有遗漏，这就是人类的法则。不重合，不遗漏的分类原则。这些工具既可以是表格图，也可以是二维图。本质上仍然是思维导图的一种延伸。所以，如果大家能够把思维导图掌握好，那么这个逻辑思考工具的应用并不是什么问题。

今天主要学习了超级学习力（上）部分。分别讲了什么呢？第一是概述部分，如何使用天赋坐标轴定义自己的天赋；其次是输入，主要包含学什么？怎么学？“学什么？”主要是四大知识类别、知识学习技能和为什么要学他？“怎么学？”主要学到了管用的技巧、分类系统的学习、积累应用技巧以及一些常见的陷阱。最后学习了应用输出，包括指导原则，重要掌握了知识怎么迁移的方法论；在思考力的应用方面学习了一些逻辑工具。

感恩分享。感恩遇见！