R语言实现有限混合模型建模分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6129

介绍

有限混合模型在应用于数据时非常有用，其中观察来自不同的群体，并且群体隶属关系未知。

模拟数据

首先，我们将模拟一些数据。让我们模拟两个正态分布 - 一个平均值为0，另一个平均值为50，两者的标准差为5。

<- 0\nm2 <- 50\nsd1 <- sd2 <- 5\nN1 <- 100\nN2 <- 10\n\na <- rnorm(n=N1, mean=m1, sd=sd1)\nb <- rnorm(n=N2, mean=m2, sd=sd2)","classes":{"has":1}}" data-cke-widget-upcasted="1" data-cke-widget-keep-attr="0" data-widget="codeSnippet">m1 <- 0 m2 <- 50 sd1 <- sd2 <- 5 N1 <- 100 N2 <- 10 a <- rnorm(n=N1, mean=m1, sd=sd1) b <- rnorm(n=N2, mean=m2, sd=sd2)

need-to-insert-img

现在让我们将数据“混合”在一起......

need-to-insert-img

print(table(clusters(flexfit), data$class)) ## ## 1 2 ## 1 100 0 ## 2 0 10

need-to-insert-img

参数怎么样？