#coding=utf-8

高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

定义一个可变参数的求和

def calc_sum(*agrs):
        ax = 0
    for x in agrs:
        ax = ax + x
    return ax   

但是如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算，可以不返回求和的结果，

而是返回求和的函数！

def lazy_sum(*agrs):
    def sum():
        ax = 0
        for x in agrs:
            ax = ax + x
        return ax
        return sum  

当我们在调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

    A = lazy_sum(1,2,3,4,5)
    print A 
      # <function sum at 0x102834398>

调用函数A 时才真正计算求和的结果：

print A()
  #15

在这个例子中，我们在函数，lazy_sum 中又定义了函数sum，并且内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum 的参数和局部变量，

当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为"闭包"。

当我们在调用lazy_sum(),每次调用都返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

B = lazy_sum(1,2,3,4,5)
print A == B

False

注意 返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用。

另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立即执行，而是直到调用了A()，B()时，才执行

  def count():
      fs = []
      for i in range(1,4):
          def f():
              return i * i
          fs.append(f)
      return fs

  f1, f2, f3 = count()

全部都是9，原因就在于返回的函数引用了变量，但它并非立刻执行。等到三个函数都返回时，他们所引用的变量i已经都变成了3，因此最终结果为9

返回闭包时牢记一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后序会发生变化的变量

如果一定要引用循环变量。方法是再次创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变。

 print 'f1 =',f1()   #9
 print 'f2 =',f2()   #9 
 print 'f3 =',f3()   #9

``