caffe安装部署(CPU)

软件版本

OS：ubuntu16.04
VMware:13
python:2.7.12

查看系统显卡信息

如果没有显卡，只能使用CPU版。虚拟机中貌似不能与宿主机共享显卡，执行下面命令后，没有相关信息打印，如果想部署GPU版，不建议使用虚拟机

lspci | grep -i nvidia

安装相关依赖

这里需要消耗很长时间 如果使用ubuntu18.04安装依赖的时候会报各种奇怪的错误，但是ubuntu16.04一遍安装成功，这里不知道为什么。

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

下载caffe

• 安装Git

sudo apt-get install git

• 使用Git下载caffe

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

编译caffe

• 进入caffe目录

  
  caffe1.png

• 备份Makefile.config.example文件

cp Makefile.config.example Makefile.config

• 编辑文件Makefile.config

去掉 CPU_ONLY := 1 前的#号
修改：
#INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
#LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
为：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/hdf5/include /usr/include/hdf5/serial 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/local/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

INCLUDE_DIRS LIBRARY_DIRS按照个人的目录地址设定，设置前先查看自己操作系统的目录，不能直接复制网上的教程

caffe2.png

• 执行编译

sudo make all
sudo make test
sudo make runtest

• 执行完后，显示如下图说明编译成功

  
  success_test.PNG

编译python接口

安装pip

sudo apt-get install python-pip

安装Python接口依赖库

这里需要消耗很长时间 在caffe根目录下，有个python文件夹，文件夹里面有个requirements.txt，里面有需要的依赖库和版本信息，按照其安装即可，在安装前，需要先安装fortran编辑器(gfrotran)，因为安装scipy库时需要它，命令如下:

安装过程中会由于connection timeout异常，导致依赖包安装不成功，需要重复执行几次，保证所有依赖都安装完毕，或者手动下载依赖文件，手动安装

sudo apt-get install gfortran
cd /home/ubuntu/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

验证

执行下面的命令，可以看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied，没安装成功的，会继续进行安装

sudo pip install -r requirements.txt

• 配置环境变量

执行命令：sudo vim ~/.bashrc
在文件的末尾加入：export PYTHONPATH=/homt/ubuntu/caffe/python:$PYTHONPATH
执行命令试修改生效：source ~/.bashrc
如下图：

caffe3.png

这里的地址根据自己安装的caffe目录配置

编译python接口

cd /home/ubuntu/caffe/
make pycaffe

验证

进行python环境，引入caffe包，如果没有报错则安装成功！

caffe4.png

安装过程问题汇总

问题一

• 缺少hdf5.h文件，如图

  
  error1.PNG
• 需要手动下载安装包
  hdf5下载地址
  依次执行以下命令：

tar -zxvf  hdf5-X.Y.Z.tar.gz  #解压缩
cd hdf5-X.Y.Z
./configure --prefix=/usr/local/hdf5  #安装路径
make
make check                # run test suite.
make install
make check-install        # verify installation.

问题二

• 在import caffe时会报错，这里忘记截图了，与numpy有关
• 直接删除/usr/local/lib/python2.7/dist-packages下numpy相关的包，然后就好了，最后也没懂，为什么删除这个包import就成功了