《BMW白皮书》解读一:打造数据共享联盟体,驱动专业数字化转型
BMW(Make business the World)是一种基于区块链技术衔接各个产业赋能驱动的新网体数字经济联盟。BMW 的最终目标在于链接产业,深耕各个细分领域,在新时代来临之际不断探索前行,为推动社会进程贡献自己的绵薄之力,构建一个价值开放共享、产业协同创新的数字经济联盟。
数字化资产时代到来
随看 AI、大数据、物联网等为代表的现代信息技术日新月异,新一轮科技革命和产业变革蓬勃推进,时代变革迭代的速度永远超乎我们的想象,世界正在向全球化、信息化、数字化和经济一体化发展,人类正在从IT时代走向 DT(Data Technology)时代。
DT 即数据技术,是对数据进行存储、清洗、加工、分析、挖掘,从数据中发摒规律,并发挥其价值的技术。DT 让我们能够借助计算机的计算能力认知这个世界,在提升认知的同时,影响我们的思考、帮助我们决策。简单说,IT 提供信息传播能力,DT 是解决数据决策能力。
数字经济全球爆发增长
DT的发展极大地改变看人类的生活和生产方式,并成为经济全球化不断扩展的重要动力。数字技术推动了经济革命,产生数字经济。数字经济成为新时代经济增长的新引擎,为全球经济帯来了巨大的转型机遇,提升效率、生产力,以及企业的全球竞争力。时代风口前,一方面是政策与资本的齐齐瞄准,另一方面则是各个行业开始以数字化为核心重新审视整体行业未来发展,数字化转型驱动的数字经济迅猛增长。
据市场研究机构 IDC 发布的数据显示,数字经济的爆发已是全球趋势,预计到 2021 年,全球数字经济 规模将达到 45万亿美元,届时中国数字经济规模将达到 8.5 万亿美元(约合人民币 58 万亿元),比重将超过 55%。
数据将成为重要生产资料
在数字经济时代,数据将成为生产资料,计算是生产力,互联网是一种生产关系。数据会成为像水、像电、像石油一样的公共资源:人类在拥有石油这样的新能源之前,没有想过自己会登上月球;人类在拥有计算机计算能力之前,也想象不到人的思考能力会穿越得多久多远。有了计算能力、有了数据以后,人类发生的变化就好比 30 年前通电一样,一切变得皆有可能。
BMW区块链赋能:数据共享的联盟体
数字经济将重塑世界,人类正在跨入个新的时代,成为数据共享的联盟体,才能更好起迎接新的时代和挑战。
BMW,致力创造最新型的消费经济模型,改革传统消费理念,通过区块链分布式数据存储,联合全球个人、企业、机构,实现数据、资产上链存储,打造海量数据库,构建安全可信的数字经济联盟,实现联盟内资源优化配置,降低资源整合成本、提高效率,激发社会生产力,共建 DT 价值生态。通过加密存储、点对点交易,使数据权益私有化、使用公有化,以 Token 的形式,实现数字资产无障碍流通,最终打造一个数据无边界流通、价值开放共享、产业协同创新的数字经济联盟。
1) 信息不可篡改,有利于溯源验证
溯源,是种追溯根源行为,将物品或者信息在生产、流通传输过程中的关键数据,如流通和传输的起点、节点、终点,数据详情,数据采集人,数据采集时间等采集和留存。即可通过正向、逆向、定向方式查询存储的相关数据,就可以对物品信息进行追溯根源。
区块链中信息难以篡改的特性在溯源、验证等领域就可以发挥很大的作用:所有信息都能在链条中保存,再通过共同维护的账本来记录这个数字身份的所有信息,达到验证效果,可供随时查证详细信息。
2) 节点信息相同且同步更新,解决信息不对称
区块链技木能实时记录并共享数字经济各环节的最新讲展,及时地了解订单的生产、质量、运输等情况,将产业链条透明化、可视化。降低实施管理难度和成本。且区块链技木即时可用的特性可以将查询过程减少到几秒钟,有效运用区块链技术,可使各个节点之间的信息实现同步更新,将响应速度压缩到最短,也能迅速锁定问题发生的确定范围。给企业应对突发事件的即时支持,为审计提供了便利。
3) 打通数据价值链,兑现数字资产
区块链由于其不可篡改、去中心化,非对称加密的特点,适合多方参与、信息交换的场景,既能够帮助将分散的数据库连接起来,也能通过加密算法保护参与各方的隐私。打破数据孤岛为数字市场的大数据分析提供更多的数据源,提高数据质量、降低数据泄漏的风险,使得基于大数据的征信成为可能,真正有效利用信息价值。
4) 智能合同自治,优化流程效率
智能合同使合作中各个企业可以用来数字化地验正和执行一个合同的内容,只要各方事先确认了合同规则及内容,当达成条件后,就可以用算法自动执行,也不必担心合同无法得到有效执行。智能的算法执行取代了纯人工的确认过程,可以有效地节省人力成本。
5) 无需中介参与,降低信任成本
在传统的供应链运作,我们为了解决信任问题,往往会引入第三方平台。但是同样我们需要向平台支付相应的费用,这就是所谓的信任成本。但区块链不需要中介参与,即“去中心化”。不仅可以降低成本,也可以解决交易当中最难的信任问题。