想不想了解用python做“外挂”，嘿嘿

前言

相信大家都玩过电脑游戏，是不是对外挂很是痛恨，在痛恨的同时，想不想也做一个外挂，以
暴制暴，我猜大家肯定是很想的。

打开4399小游戏网，随便点开一个小游戏，唔， 是居家游戏... 就是小时候我们过家家那种。

导言

首先声明，这里做外挂的概念，并不是那很大型的外挂（因为肯本写不出 o(╥﹏╥)o），没有
像以前DNF那个万箭齐发，什么召唤拉等等的那种牛逼效果，也做不到像吃鸡那种自动瞄准，
锁头外挂，哈哈......那做这种外挂有什么用呢？问到点子上了，啥用都没，（ 别吐槽呀-！），
除了浪费一点点时间，提高一下编程技术，编程思想（可能会有启发哟），增加一点点点点点的外挂基础，如果你想做制作一个上面那种什么牛逼外挂，不开是小白，一开稳大神的那种，恐怕要让您失望了，请您不用浪费时间（做不到）。我的目的很简单，就是自动玩这款小游戏而已（废话不多说，开始装逼了）。

工具的准备

你需要安装autopy和PIL以及pywin32包

autopy是一个自动化的Python库，它可以模拟一些鼠标和键盘事件，也可以访问屏幕。我想使用Win32 API来模拟输入事件。我发现这个用起来比较简单，最强大的是它是跨平台的，请大家搜索和安装。PIL是有名的，Python图像处理1号，下面会解释怎么用它。Pywin32不是很必要，但是为了方便(鼠标是自己移动的，怎么结束它)，建议安装它，哦，是的，我是在win平台上做的，这个插件可能只需要windows用户，对吧?

截屏和图像处理工具

屏幕截图是为了捕捉游戏画面进行游戏提示分析。其实没有专门的工具可以将打印画面直接粘贴到图像处理工具中。我使用PicPick，它非常容易使用，而且对个人用户是免费的。而图像处理就是要获取各种信息，我们需要利用它来获取有序的图像，并将其保存起来供外部分析和判断。我使用PhotoShop……（不要告诉我Adobe好用），其实PicPick自己的图片编辑器就足够了，只要你能查看图片坐标和剪辑图片，就可以了，只是我习惯PS（就只会PS - -！） ~

游戏分析

（随便举个例子）看这个游戏，有八种菜肴，每一种都有固定的练习。一旦顾客坐下，他的头顶上就会有一幅画。看这张照片，知道他想要什么。点击左侧的原材料区域，然后点击……我不知道该叫什么，像竹简一样，菜就做好了，然后把做好的菜拖给顾客。

客户头上显示的图片位置是固定的，总共只有4个位置。我们可以逐个分析，原材料的位置也是固定的。每道菜的做法都更清晰，所以我们可以完全判断，这个程序可以帮助我们做出好菜，并提供它，所以钱滚滚而来:)（嘿嘿，上代码）

小编推荐一个学python的学习qun 740322234
无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！

移动鼠标

此命令允许鼠标快速移动到指定的屏幕坐标。你知道屏幕坐标是什么。左上角是(0,0)，然后向右递增，所以1024 *768屏幕的右下角坐标为…你猜对了(1024，767)（哈哈，其实（1023,767））。

不幸的是，如果您实际使用此命令并使用autopy。鼠标。get_pos()要获得当前坐标，您将发现它不在(100,100)上，而是更小，例如，在我的机器(97,99)上，它与分辨率有关（看自己的分辨率哟）。这个移动是Windows中的user和mouse_event函数。如果你不知道api（百度），最好知道它。只是坐标不是很精确。尽管我很好奇，但我可以阅读autopy的源代码，发现他在计算绝对坐标时存在问题。

point.x *= 0xFFFF / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

这里，先除后乘。如果你学过一些计算方法，你应该知道对于整数运算，你应该先乘后除。

否则，会有相对较大的误差。如果他这样写:

point.x = point.x * 0xffff / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

它会更准确，虽然理论上它会慢一点，但我不会费心改变代码重新编译，几个像素，在这里我们影响不大~我们要吸取教训。

点击鼠标

这是相对简单的，但请记住这里的操作是非常非常快的，有可能游戏还没有回应它，你完成了，然后失败了……所以如果你有必要的话，睡一会儿（睡你麻痹，起来嗨，(¦3[▓▓] 晚安）。

键盘操作

这次我们没有用键盘，所以我就不讲了。

你是怎么做到的? 分析客户头上的图像是可以的。让我们从图像采集开始

打开您最喜欢的图像编辑器，并开始测量它。我们需要知道图像在屏幕上的准确位置，可以用尺子测量（0.0）。也可以直接测量，但是我使用图片左上角的位置(point （1）点1)作为这里的参考位置，这样一旦图片发生变化，我们只需要修改一个点坐标，否则每一个点都可以。重写它不是一件愉快的事。

看最左边客户头顶上方的图像，我们需要两个点来确定范围，图像的左上角和右下角，即点2和点3。后面有三个客户，只需添加一个增量，而for循环就是用于此目的的!

同样的，我们原材料的位置，“竹席”的位置等都可以通过这种方式得到。注意，获得了游戏屏幕左上角的相对位置。对于抓取图片的方法，PIL的图片抓取是非常有用的，autopy也可以抓取图片。为什么不呢? 我待会再谈（井然有序(^o)/~）。

分析图像

我们的插件中出现了一个相当困难的问题。我们怎么知道我们得到的图像是哪道菜?在人类看来……即使对于狗的眼睛来说，这也是一个相当简单的问题，“你一眼就能看到”!是的，那就是人比机器聪明的地方。我们可以做简单的事情，但电脑是愚蠢和困惑（除了阿尔法狗 -_-||）。

autopy图像局限

如果您查看autopy的api，您会发现它有一个带有find_bitmap方法的位图包，该方法在大图像中查找小样本图像。你可以想象的很聪明，我们可以剪下游戏的全貌，准备所有菜肴的小图片。这样，我们就可以知道这道菜叫什么了。

的确，起初我有这样做的冲动，但我立即放弃了……这个方法搜索图像，更不用说速度了。

它具有“精确匹配”的条件，如果图像上一个像素的RGB值为1，则不会检测到。

我们知道flash是矢量图。它在屏幕上显示一个点阵图片，并已放大和缩小。这里的变量很大。

理论上，相同的输入算法会得到相同的结果。但是由于绘图背景与其他因素的关系，总会有一个小的缺口，使得这个奇妙的函数无法使用……（无语- - ！）

不使用它很好，否则我怎么能推导出优秀的图像分析算法呢?

相似图像查找原理

我相信你一定用过谷歌的“图搜索”功能，如果没有，那就过时了，去试试吧!当你输入一张图片，它会显示给你相似的图像，所以当你找到一个理想的图像，觉得太小做墙纸，你基本上可以用这个方法找到正确的~
我们需要使用类似的原则来判断用户的顺序点餐。当然，我们的算法不能像谷歌那样复杂。我知道有一篇很好的文章描述了这个问题（这里）。感兴趣的可以看看，我直接给实现:

因为这是类的一个方法，所以有一个self参数会忽略它。这里的img应该传递一个图像对象，它可以读取图像文件的结果，也可以读取屏幕截图的结果。比例大小(18,13)是根据实际情况而定的，因为顾客头上的菜品形象基本上就是这个比例。这个比例仍然很重要，因为我们的菜
有点相似。如果比例压缩不当，就会被扭曲，很容易被误判。

当我们得到一张图片的指纹后，我们可以将它与一张图片的标准指纹进行比较。我们怎么比较呢?我们应该使用汉明距离，即两个字符串的位置对应的不同字符的数量。很容易实现…（相对于）

我们可以使用准备好的标准图像，然后预先读取计算签名来存储它们，然后将屏幕截图与它们进行比较。最小的距离是对应的菜，代码如下:

这是初始距离50。如果截获的图像与任何菜单相比都大于50，这意味着什么?

那个位置的图像不是一个菜，也就是说，客户还没有坐在那里，或者我们最小化了游戏(老板来了，嘿嘿)，所以处理它是很重要的，这样它就不会随机找到最近的菜，但它根本不匹配。

自动做菜

这个问题很简单，我们只需要把菜单的原料记录在案，然后点击相应位置便可，我把它写成了一个类来调用：

这是本外挂中最没技术含量的一个类了：）请原谅我没有写注释和doc，因为都很简单，相信你懂得（因为我懒，）。

警遵小编言，请勿商业用途（因为是不可能滴，娱乐的把玩编程才能快速学好，心情愉快）

哈哈哈，祝大家BUG多多，生活愉快哈