LLM 大规模语言模型简介

语言的重要性不言而喻，它是我们了解世界的方式（例如：新闻、网络搜索或维基百科），也是我们塑造世界的方式（例如：协议、法律或信息）。语言还是我们联系和沟通的方式，不仅是个人之间，也包括组织和公司之间。

尽管软件的发展迅速，但计算机在处理语言方面的能力仍然有限。软件可以很好地搜索文本中的精确匹配，但在人类日常使用的更高级的语言应用方面通常会失败。

因此，我们明显需要更智能的工具来更好地理解语言。

最近在人工智能（AI）领域的一个重要突破是，引入了语言处理技术，使我们能够构建具有比以往更丰富的语言理解能力的更智能系统。大型预训练的Transformer语言模型，简称大型语言模型，极大地扩展了系统处理文本的能力。

大型语言模型是计算机程序，它们在软件系统中打开了文本理解和生成的新可能性。

考虑这个问题：将语言模型用于增强Google搜索被认为是“过去五年中最大的跨越，也是搜索历史上最大的跨越之一”。微软也在Bing搜索引擎中使用这种模型来处理每个查询。

尽管这些模型非常实用，但是有效地训练和部署它们需要大量的数据、计算和工程资源。