读《如何高效的学习》

最近在困惑，如何在上班的工作和生活节奏中，高效的学习一门知识。于是找到了这边书，希望能摸索和延伸出一套属于自己的方法。

一、掌握高效学习方法的目的

变的聪明。那么什么是聪明？是指，花的时间少，学得更多知识，记得牢，且能把它们应用，去解决问题。

生活中有这么几类聪明人，看看你属于哪一类：
1.你是个天才，过目不忘，理解力有异与常人。
2.天资平庸，但是通过某种途径，掌握了某种学习方法。
3.一个资质平庸的人，没有特意去掌握学习方法，突然有一天变聪明了？因为他变成了精神病变，大脑发生了易变，joking。

二、须知（预防针）

• 开始使用此方法时，会降低你的速度，甚至有负面影响。

eg.
1.就像我现在，正在花精力研读这本书，而没有去看一本关于具体知识的书，尽管后者似乎能让我，马上获取一些立竿见影的知识和技能。
2.长跑运动员，为练习一项新技术，一开始反而会成绩下降。
3.肥胖的人需要减肥，教练会建议你做一些增加肌肉的训练，但是开始的增肌训练，并不会让体重减下来。
4.软件操作中的快捷键，一开始是需要你花时间学习的，甚至降低你初期操作的效率。

从而你要额外注意的是，整个过程中，你可能会受挫和犯懒惰。因此，你得学会管理的你的“能量”和“动力”。当然，这是一个单独的讨论专题和领域。

• 此学习方法，也需要反复琢磨，实践和调整

eg.
1.第一次拿弓的人，就想射中靶心吗？
2.不需要太多的举例，道理一说大家都知道，只是要强调，这是一般人没有“花心思”的点。尽管，客观情况下，在学习完知识之后，马上就能应用他们，有时候是很难做到的。比如，我刚上了一堂关于企业管理的课程，但是，我现在只是一个公司的小职员，根本没法把新鲜的知识运用起来……但是，只要我们花一点心思，就能一定程度上弥补，无法实际应用的难点，后面会展开描述。

• 识别不同类别的信息

你不能用同一种方式处理不同类型的信息，学习必须根据内容做出适当的调整。

1.随意信息vs 观点信息 vs 过程信息

随意信息

• 理解简单，但是零碎，无归规律，通常需要死记硬背的信息
  eg.一年是365天，π的小数点后100位

• 不容易整体学习
• 一般通过压缩，联想的方法加深记忆

观点信息

表达对事物的不确定性或确定性，可以理解为问题和结论。
eg.鸡和蛋谁先有？当然是现有蛋。

• 难点是在速读中，通过其固有的模式，快速找到

过程信息

• 讲述一些列动作，操作信息
  eg.建造一座房子的信息，写一段代码的信息

• 难点是需要结合实际进行反复练习

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2.具体信息VS 抽象信息

具体信息

是那些在实际中可以观察到、听到、触到的信息，比如医学上的视、触、叩、听得到的信息就是具体信息
eg.苹果，好吃，梨子

抽象信息

• 和随意信息相反，是难以理解的，但是逻辑性很强

• 不容易马上想象出图像来
  eg.量子物理学和微积分中有大量抽象的信息，
• 在处理抽象信息时，你需要将之移到具体的层次，进行处理

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3.弱结构信息和强结构信息（弱联系信息和强结构信息）

• 随意信息结构是最弱的结构，难以进行整体性学习，学习起来时间长，而实际应用价值又很局限。可能的话，要尽量找出随意信息中可能的逻辑结构（于无序中寻有序），能帮助你记忆。
• 具体信息结构和过程信息结构是最强的信息结构，二者会唤起你的实际经验

三、关键点

此学习方法的模型 ，可以类比于吃饭模型：

1.获取vs 找吃的东西

1.1不要去机械记忆。

如果我们有计算机一样的大脑，那么机械记忆非常有效。你所要做的就是精确复制信息，如此我们将可以记住任何信息。不幸的是，大部分人的大脑并不是计算机，所以机械记忆是一种低效的学习方法。

1.2操作技巧

• 提高信息获取效率：在单位时间内获取更多的信息。这能通过指读法，极限速度阅读法训练进行提升。

• 积极阅读
  1.抽象和简化信息，找到有用的信息，然后转化它们。
  eg.我是，我是，我是 VS 我是，三次
  2.识别观点信息和过程信息

• “图文笔记流”的第一阶段
  首先写下最主要的观点，尽量用很短的单词来替换完整的句子，这可能会降低可读性，但是提高了上课时的学习效率。到了课后，再进入第二阶段，完善和扩展。

我一直信奉“一次学会”的学习原则，“一次学会”表示你在学习时要全神贯注地听老师讲课，而不是忙着做细致漂亮的笔记，等到课下再学。记笔记是为了更好地理解所学内容，如果忘记了这个目的，笔记记得再漂亮，思维导图画得再标准、好看，也是本末倒置。

笔记的好处，不仅是为了获取信息，也是一定程度上，是帮助你把弱关联的信息，变为强关联的信息

1.3可能的问题

• 阅读或者听写慢，容易分心。
• 需要反复阅读，不专注。
• 不理解基本的名词和语法，需要提前打基础。

2.理解 vs 咀嚼

理解就是结构高度发达完善的结果

2.1操作技巧

• 图文笔记流第二阶段，类似于费曼的学习法，在纸上，进行横向扩展，深入扩展，纵向扩展
  eg.
  1.写下需要理解的概念名
  2.设想自己是老师，这一点很重要
  3.弄清每一步的困惑点
  4.简单化和比喻

总得来说，是运用联想，类比，简化，抽象，分类以让信息，模型化，视觉化，建立联系，从而让它们拥有一个不错的结构。

2.2可能的问题问题

• 虽然在看书，但是不知道作者在说什么
• 笔记虽然记得漂亮，但是不知道是什么意思
  是如果理解有困难，不如寻找写得更好、解释得更清楚的材料阅读，而高级技术如比喻法或内在化只有在有了基本的理解（也就是字面上的意思搞清楚了）后才能发挥作用。

3.拓展 vs 吸收养分，和体内的其他元素，组成各个器官和组织

3.1认识界限和运用类比

高智商者并不认为，学科之间的界限那么清晰。并且有这样一个比喻：类比就像闪电，能照亮学科的黑暗角落
eg.
1.企业管理和达尔文的进化论；
2.交互设计和写作文；
3.学科的划分价值和整合闲置车辆的观点

王兴：科学分很多，有物理、化学、生物、社会学、经济学、心理学，如果你从最底层想的话这些事情都是回到物理上面……http://www.geekpark.net/topics/212162

3.2知识的状态和感觉，应该是一张“网”

“网结构”的2个组成元素
建立网状的知识结构，是通过观察聪明的人，是如何学习而总结的。而真正从科学上了解大脑生物机制还有漫长的路要走。

整体来看“网结构”

• 可以想象为一座城市。建筑就是模型，道路就是联系.
• 理解就是结构高度发达完善的结果。
  有的书看不懂，看着难受，原因就是道路不通畅，建筑不牢固，豆腐渣工程。
  一座城市中最容易找到的建筑是，最多道路连接的建筑。

了解世界上多数人使用的成熟结构，在学习新的知识时，他们能快速构建建筑，道路，和城市
eg.
1.生活经验结构：a.感知模型：人的5感；b.联系模型：人，物，环境之间的联系，相互作用，形成了一个个的故事。
2.基础数学结构
1.X+Y=？模型

3.3模型

模型是简化的结构，结构的快照。更为简单和更易储存 。对学习新知识非常有效率

成熟的模型
1.生活经验结构中的模型
eg.编程中变量，可以理解为一个个的“罐子”；函数可以看成是，馆子的加工和包装机器。文章开头中的食物消化模型，类比于学习方法的模型。

2.数学结构中的模型
eg.公式，函数，几何模型。

3.4联系

• 连接模型和知识结构的东西。有在一个知识结构内的“普通公路”或者“环线公路”，也有知识之间的“高速公路”。
• 你创造的联系越多，它们就会记得越牢、理解得越好。
• 建立联系的具体做法是，找到共同点，相似点，或者是想象出共同点和相似点。

eg.
1.吸收食物，和吸收知识，都是吸收，所以它们之间能建立联系
2.交互设计和写作，都是把一件事情讲清楚，所以它们之间能建立联系

3.5操作技巧

• 目标：深度，横向，纵向扩展。不过这一阶段强调横向和纵向的扩展。
  eg.
  1.深度：当前的知识从何而来？结论来自何处？一个发现是如何做出的？事物为什么以这种方式存在？深度拓展需要在信息内部创造联系。不是仅仅理解一个结论就结束了，要进一步理解结论之前的试验，试验是怎么做的？是谁做的？怎么想起来做的？如此这般之后，结论就建立在与其他相关知识联系的基础之上了。
  2.横向：同一个领域的深挖
  3.纵向 ：不同领域的深挖，有相当的难度，也是最有创造性
• 继续图文笔记流第二阶段。
• 继续抽象和分类，联想和类比。
• 继续模型化，视觉化，视频化。
• 笔记压缩法（可以理解为模型化的到最简）。
  通常，在一堂课的时间里要记住数以百计的事实、概念和观点，并将之完全分好类是很困难的，但是假如信息只有两三页纸，要组织好就容易多了。

3.6扩展的问题

• 缺少灵活性:你已经掌握了一个新东西，但是没有或不会将它与其他学过的知识联系起来
  eg.
  假设乔尼正在学习基础统计学课程，他理解了教授教他的公式，也记住了一些例子，并且会用公式解决一些数学问题。考试时，遇到了一个非常规的数学题，如果乔尼不会做，那么就是说，他在扩展阶段做的不好。如果，乔尼上班了，遇到了一个工作中的实际问题，如果他无法解决，那么就是他在应用上没做好

4.纠错 vs排除那些“脏东西”——尿，粪便，鼻涕

4.1不纠错的风险

你得明白，前面步骤中类比产生的模型的局限性——不够精确，否则就会推理出错误的结果
eg。

• 用生物进化作为模型来模拟公司的演变，这是个很有用的比喻。但前者的周期是几千万年，而后者的变化，不过几十年最多几百年
• 阅读和观点相反的书
• 实践：把结论带入真实世界看看

另外，生活经验模型中有太多错误的联系，主要由，认知，偏见，社会性，文化，传播等一些列原因造成，你得小心处理。
eg.

• 举重运动员因为练举重，就变得很矮
• 河南人都是骗子
• 用户都知道我们的功能是怎么样运行的

4.2操作技巧

• 不是尝试定期去回看，而是尝试定期把它转化为其他“输出”，在这个过程中，你能发现很多东西。
  eg.之前写了一篇关于学习方案的文章，现在要做的不是再次看一遍，而尝试把他变成一篇演讲稿，已篇能达到出版标准的文字，ppt，或者加入更多案例。
• 阅读相反观点的资料
• 带入实际生活看看

4.2可能的问题

纠错的工作，经常是我们犯懒惰的。因为，我们显性意识或者潜意识中认为，已经了解或者掌握一些知识后就够了，它们也能解决当下的一些问题，于是，我们没有太多的动力去纠结那些细节。

5.应用和测试 vs让组织和器官运作起来，且通过针对性的“练习”，来强化特定的组织和器官

应用，不仅是一个过程，也是最终目的。知识中的很大一部分存在于潜意识中，这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。你需要引导更多的知识至应用阶段

所有知识的应用都应该变为一种“感觉”。
读了图书馆里所有的管理学书籍也只是理解了管理学的概念，如果能亲自管理企业，那么对概念就不仅仅是理解，而且是一种管理企业业务，人事的感觉。

而测试则是模拟应用的过程，检测你对知识能应用到什么层次，以保证在真正上场前，你能真正准备好。

5.1操作技巧

1.应用可以不是实际的运用，而是虚拟练习，比如，第四步中的纠错过程。或者“实体”化它们，比如，把它们写成文章，做成ppt，图表，或者做一场演讲。

2.去模拟应用，去测试你的目标是否可以到达

3.知识自查表

• 来源和背景
• 定义是什么？可以分为什么？
• 有什么特点？对什么有好处？对什么有坏处？
• 内部结构和模型之间有什么联系？
• 有什么其他知识可以和它联系在一起？
• 我删除了那些错误的模型和联系？
• 我在实际生活中能应用他们吗？

5.2可能的问题

• 懒动和缺少行动力，来验证你是否能达成你的目标。
• 应用可以认为是解决问题，给出方案。但是要切记，你需要多角度的看问题和給方案，而不是看到问题后，就急于给出一个解决方案。
  eg：
  问题：“怎么用一只气压计去测量楼的高度?"
  1.用线捆着，往楼下扔……
  2.用线捆着，做摆钟……
  3.用他来敲物业办公室的门……

6.学习顺序和测试

• 学习顺序是多线性的而不是单线性的。步骤之间可以往返，也可以跳跃。理解之后可以再去获取，拓展之后可以不经过纠错，而直接跳到应用。

其他需要做的事情

1.能量管理：保障精力，体力，动力

eg.

为什么有的课不枯燥无味？

• 也许是因为某门学科的老师讲课生动有趣，他能将抽象的概念与你感兴趣的东西紧密联系在一起。从而让你对一门课程的兴趣变大。

• 对一门课程的兴趣越大，学习就越容易整体性。你有没有发现自己可以很容易地联系到喜欢的学科上，却很难联系到乏味的学科上。
  eg.
  1.学习计算机科学时，你是思考课本上的那些文字，还是在想宇宙的神秘符号？
  2.学习医学时，你是在背诵那些文字，还是在想着活生生的病人？
  3.学习历史时，你看到的难道仅仅是数字和日期，难道没有看见那么多历史人物的鲜活故事？

• 要想超出知识本身，光有热情还不够，你要寻找各种应用知识的途径（即使现在讨厌它），知识因“应用”而获得新的意义——能发现知识在你生活中的价值，知识就与你产生了紧密的联系
  eg.
  1.你对一门课感兴趣，你可能就会学的很好，获得好成绩和认可，从而激发你更多的热情去学习这门课。
  2.我以前很讨厌自己做菜。一次心血来潮尝试一次后，觉的自己做菜感觉还不错。
  3.我最近会经常和人谈健身的知识，所以我也时不时的去继续查阅健身的知识。

• 再退一步，也许你无法找到实际的应用价值。但知识都可以从抽象的原理转化为生动的图像、有趣的故事。让你在段时间内接受它们。从而应用它们解决问题。

2.目标管理

3.清单管理

4.高效的做事方式

todo 清单

1.信息获取提速练习（视觉阅读），积极阅读练习
2联系.图文笔记流（结构化，联系，类比，图像视频法）
3.定期回看纠错，测试，应用