赋值语句分析内存

使用id()方法访问内存地址

对于比较小的int数据，内存地址不变，反之超过一定范围就会改变

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思考下面代码的输出结果

一般会认为输出结果为： [11]， [678]， ['666']

其实结果如下：

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垃圾回收机制

以引用计数为主，分代收集为辅

如果一个对象的引用数为0，python虚拟机就会回收这个对象的内存

引用计数的缺陷是循环引用的问题

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引用计数（reference count）

每个对象都有存有指向该对象的引用总数

查看某个对象的引用计数

        sys.getrefcount()

可以使用del关键字删除某个引用

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垃圾回收

满足特定条件，自动启动垃圾回收

当python运行时，会记录其中分配对象（object allocation）和取消分配对象（object deallocation）的次数

当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动

查看阈值gc.get_threshold()

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分代回收

python将所有的对象分为0，1，2三代

所有新建对象都是0代对象

当某一代对象经历过垃圾回收，依旧存活，那么它就被归入下一代对象

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内存池（memory pool）机制

当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/mallc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。

内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。

python3中的内存管理机制------pymalloc

    针对小对象（<=512B）,pymalloc会在内存池中申请内存空间

    当>512B,则会PyMem_RawMalloc()和PyMem_RawRealloc()来申请新的内存空间