8. 实战演练-新冠肺炎数据展示
2020-05-01 本文已影响0人
archmagus
1，先去github下载相关的数据集
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2, 如下图所示在和鲸社区创建数据集，接着创建项目
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3. 数据集介绍
（注意，这个项目的源数据来自https://github.com/BlankerL/DXY-covid-19-data
）
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4. 各种工具的介绍，先了解下工具的用途
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seaborn可以方便的创建高级图表
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folium可以方便的调用leaflet.js这个前端地图库
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5. 使用pandas读取并处理数据
总体步骤如下所示
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运行项目，选择基础镜像
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代码部分，先安装folium
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然后导入需要的库
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然后代码部分很长，建议直接看我的代码
6. 使用Folium进行基于地理的数据可视化展示
大致步骤如下
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具体代码看我的代码，下图展示了另一种用取对数的方式来解决色彩条不均匀的问题，我的代码暂时不是这样写的。
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7. 使用pandas和seaborn进行时序分析
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具体看我的代码
8. 使用seaborn绘制热力图
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