Anaconda 环境配置详解

1.引子-噩梦的开始

事情要从升级了Tensorflow1.12.0(此时最新版)开始说起，为了跑一个github的上程序，将Tensorflow升级了，也是噩梦的开始。不是这个包少，就是那个方法出错。结果github上的程序仍然没有跑通，无奈，为了使其他程序依然能正常运行，还是把Tensorflow的版本降下来吧。幸亏在升级Tensorflow之前查了一眼原来的版本，1.10.0。直接 pip install tensorflow==1.10.0如果有那么简单，就不会有这篇文章了...

2.Tensorflow 降级后的numpy问题

在Tensorflow升级时，顺带把一些其他的依赖包也升级了，比如numpy.但降级的时候一些库的版本没有降下来，这就造成有些程序的报错。想再把numpy卸载重装，pip uninstall numpy 但新的问题又来了，PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。权限不够，不能直接加--user，如pip uninstall --user numpy。解决方案为pip install --user numpy==版本号。这是我目前能想到降级numpy的方案，可能不是最好的，但是有效。

3.换个环境

早就知道Anaconda可以管理好多个环境，由于原来一直没有这方面的需求，电脑上的python-base环境加一个pip几乎能解决所有问题，但现在看来不得不再添加其他的环境了。

4.正文开始

image.png

主要看关注三个方框中的内容。
左边一个红方框内的四个目录，后两个就不再介绍了自己点进去就知道什么意思了。主要说一下前两个。

• Home 中的这8个方框，每个方框可以理解为一个软件，图中我安装了上面的四个，Launch可以直接打开。下面的四个我没有安装。 还有一个注意点：如下图红色框内

  
  image.png

表示这四个app 是在base(root)下的。这是什么意思呢？继续往下看。

• Environments 此处是重点。
  image.png

这表示红色框内有三个环境

• base(root)
• t1100k224
• test-env
  第一个就是我们常用的环境。2,3是我新建的，绿色方框内有四个选项，新建、克隆、导入、移除。看名字就知道其作用是什么了。
  新建一个环境后会有一些基础的包，比如python、pip 等。
  打开任意一个环境可以做一些操作：
  一些基本的命令如下：

conda install lib_name #安装库
conda unistall lib_name#卸载库
conda list #列出所有安装的库
activate your_env_name #激活环境

当然还有其他的一些操作就自己去发现了，这里只是一些基本的操作。
比如我想用
python3.6.5
Tensorflow1.10.0
Keras2.2.4
直接conda install python==3.6.5 Tensorflow==1.10.0 Keras==2.2.4即可
我的t1100k224这个环境就是tensorflow1.10.0和keras2.2.4，当然环境的名字可以任意定义，只要自己明白记住即可。

5.环境与编译器的关联

写python最好用的编译器是什么？
spyder？pycharm？jupyter？
这里不会去比较这三者孰优孰劣，三个我都用，三者各有千秋。

• 首先说pycharm吧，pycharm与这里的环境的关联最简单，也最容易想到。设置里面 image.png
  

  选择环境所在的路径的python.exe即可。
  这里切换环境也非常随意。

• spyder 呢？
  也去找这个路径吗？
  image.png
  就是这个让我忙了一下午。一把辛酸泪。
  Don't call me，I call you!
  再来看一张图：
  image.png
  Applications on t1100k224 在这个环境下的软件。
  没错这两是我新装的。
  image.png
  看一下，每一个环境，你要用spyder的时候，都得为这个环境装一个spyder 软件。
  知道真相的我眼泪掉下来。
  为什么不能像pycharm一样直接换环境就好了呢？难道说是为了下载量？
  哭o(╥﹏╥)o

6.一个问题

ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed. Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try git clean -xdf (removes all
files not under version control). Otherwise reinstall numpy.
Original error was: DLL load failed: 找不到指定的程序。

当你遇到这个问题的时候，就是spyder与环境不匹配造成的，在你的环境下安装一个特定的spyder吧。我baidu、google了一下午这个问题，没有一个能解答的，自己摸索了一下午，终于把这个坑给填上了。
好了，就写到这吧！不知所云。轻喷，轻喷。
我去给问这个错误的小伙伴解答一下去，估计也是抓耳挠腮！
2018年11月29日V1