为什么要给指标分类？

公司转型线上，多出好多以前不曾有过的业务，比如直播、社群、投放、平台电商等等。

大领导认为所有的工作必须能进行衡量，说白也就是得有考核指标。于是各部门分头去梳理指标库，今日有了初步结果，组织大家一起过一下。

其实电商发展到今天，能量化的指标平台都已经量化了，比如在天猫店后台的生意参谋中，能看到一家店铺经营中的各种指标和数据。这就是一家店在线上开展生意的决策依据，说得高端一点就是数字化决策。

领导听完汇报，提出了一个问题，说这么多指标，需要分个类。

我问，您说的分类是指什么？领导说：比如哪些是过程指标？哪些是结果指标？哪些是数量指标？哪些是质量指标？

我想了想，回忆了一下听过、看过的各种店铺运营课程，好象没有人对于这些指标再做分类的。因为一家淘定或天猫店铺的关键指标就那么几个，比如访客数、转化率、GMV。在此基础上再做分类，我认为有点多余了。

不过，分类作为人类的一种本能，是一种抽象的思考能力。只有通过分类，将事物纳入到某个类别中去，我们才会感觉到安全、可控。

分类是人的一种需求，是人们认识客观世界的一种方式。我们把物质分为固态、气态、液态，把生物分为动物和植物，把动物分为哺乳动物、鱼、鸟等等。

在信息管理工作中，信息的分类也很重要，数据存储所对应的存储格式其实也是一种数据的分类，比如文本、数字、布尔值等等。

分类在工作中的确很重要，可能化繁为简，让我们更容易地理解到事情的本质。但是今天遇到的例子是个反例，并不所有的情况下，都一定需要分类。

如果类别本身无法定义清楚的话，分类并不会使得问题更清晰。比如一个店铺的访客数，它是一个数量指标，也可以说它是一个质量指标（它代表了投放的质量）。

指标不多的情况下，再做分类没什么必要，比如店铺的访客数是个结果，我们做工作很容易知道要追求这个结果的提升，应该从哪些方面着手，需要哪些资源，关键要考虑的是策略是否得当以及执行是否到位。

就算我们定义一个指标类别，比如数量指标，把访客数、流览量这些指标放进来，似乎只是为了分类而分类，对于事情并无实际的帮助。

总之，工具、方法的运用，不可生搬硬套，教条主义，要因地制宜才好啊。

就以今日工作中的这一点小思考，作为今天的日更吧。