大话数据结构 算法

算法的五个特性:输入，输出，有穷性，确定性，可行性

算法设计的要求:正确性，可读性，健壮性，时间效率高和存储量低

算法的度量方法:事后统计方法(不科学，不准确),事前分析估算方法

算法时间复杂度:在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关羽问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间度量，记作:T(n)=O(f(n))。他表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称为时间复杂度，其中f(n)是问题规模n的某个函数。

这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，称之为大O记法。一般情况下，随着n的增大，T(n)增长最慢的算法为最优算法。

推导大O阶: 常见的时间复杂度

算法空间复杂度:算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作:S(n)=O(f(n)),其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数。