JVM优化篇之参数(二)
本篇是接着上一篇文章的基础上新增的内容,上篇文章地址: https://www.jianshu.com/p/c791dfa0a93d
jstat详解
- 通过jstat命令进行查看堆内存使用情况
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数] - 查看class加载统计
[root@node01 ~]# jps
7080 Jps
6219 Bootstrap
[root@node01 ~]# jstat ‐class 6219
Loaded Bytes Unloaded Bytes Time
3273 7122.3 0 0.0 3.98
说明:
Loaded:加载class的数量
Bytes:所占用空间大小
Unloaded:未加载数量
Bytes:未加载占用空间
Time:时间
- 查看编译统计
[root@node01 ~]# jstat ‐compiler 6219
Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod
2376 1 0 8.04 1 org/apache/tomcat/util/IntrospectionUtils setProperty
说明:
Compiled:编译数量
Failed:失败数量
Invalid:不可用数量
Time:时间
FailedType:失败类型
FailedMethod:失败的方法
- 垃圾回收统计
[root@node01 ~]# jstat ‐gc 6219
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC
MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3560.4 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
#也可以指定打印的间隔和次数,每1秒中打印一次,共打印5次
[root@node01 ~]# jstat ‐gc 6219 1000 5
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC
MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
9216.0 8704.0 0.0 6127.3 62976.0 3917.3 33792.0 20434.9
23808.0 23196.1 2560.0 2361.6 7 1.078 1 0.244 1.323
说明:
S0C:第一个Survivor区的大小(KB)
S1C:第二个Survivor区的大小(KB)
S0U:第一个Survivor区的使用大小(KB)
S1U:第二个Survivor区的使用大小(KB)
EC:Eden区的大小(KB)
EU:Eden区的使用大小(KB)
OC:Old区大小(KB)
OU:Old使用大小(KB)
MC:方法区大小(KB)
MU:方法区使用大小(KB)
CCSC:压缩类空间大小(KB)
CCSU:压缩类空间使用大小(KB)
YGC:年轻代垃圾回收次数
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间
FGC:老年代垃圾回收次数
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间
jmap详解
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析,而jmap可以获取到更加详细的内容,如:内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
- 查看内存使用情况
[root@node01 ~]# jmap ‐heap 6219
Attaching to process ID 6219, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.141‐b15
using thread‐local object allocation.
Parallel GC with 2 thread(s)
Heap Configuration: #堆内存配置信息
MinHeapFreeRatio = 0
MaxHeapFreeRatio = 100
MaxHeapSize = 488636416 (466.0MB)
NewSize = 10485760 (10.0MB)
MaxNewSize = 162529280 (155.0MB)
OldSize = 20971520 (20.0MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB)
CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)
Heap Usage: # 堆内存的使用情况
PS Young Generation #年轻代
Eden Space:
capacity = 123731968 (118.0MB)
used = 1384736 (1.320587158203125MB)
free = 122347232 (116.67941284179688MB)
1.1191416594941737% used
From Space:
capacity = 9437184 (9.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 9437184 (9.0MB)
0.0% used
To Space:
capacity = 9437184 (9.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 9437184 (9.0MB)
PS Old Generation #年老代
capacity = 28311552 (27.0MB)
used = 13698672 (13.064071655273438MB)
free = 14612880 (13.935928344726562MB)
48.38545057508681% used
13648 interned Strings occupying 1866368 bytes.
- 查看内存中对象数量及大小
#查看所有对象,包括活跃以及非活跃的
jmap ‐histo <pid> | more
#查看活跃对象
jmap ‐histo:live <pid> | more
[root@node01 ~]# jmap ‐histo:live 6219 | more
num #instances #bytes class name
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐
1: 37437 7914608 [C
2: 34916 837984 java.lang.String
3: 884 654848 [B
4: 17188 550016 java.util.HashMap$Node
5: 3674 424968 java.lang.Class
6: 6322 395512 [Ljava.lang.Object;
7: 3738 328944 java.lang.reflect.Method
8: 1028 208048 [Ljava.util.HashMap$Node;
9: 2247 144264 [I
10: 4305 137760 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node
...........
对象说明
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组,如[I表示int[]
[L+类名 其他对象
- 将内存使用情况dump到文件中
有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中,然后对它进行分析,jmap也是支持dump到文件中的。
#用法:
jmap ‐dump:format=b,file=dumpFileName <pid>
#示例
jmap ‐dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 6219
可以看到已经在/tmp下生成了dump.dat的文件。
通过jhat对dump文件进行分析
刚才我们将jvm的内存dump到文件中,这个文件是一个二进制的文件,不方便查看,这时我们可以借助于jhat工具进行查看。
#用法:
jhat ‐port <port> <file>
#示例:
[root@node01 tmp]# jhat ‐port 9999 /tmp/dump.dat
Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Mon Sep 10 01:04:21 CST 2018
Snapshot read, resolving...
Resolving 204094 objects...
Chasing references, expect 40
dots........................................
Eliminating duplicate references.................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9999
Server is ready.
打开浏览器进行访问:http://192.168.40.133:9999/

在最后面有OQL查询功能。

