Faster RCNN调试+win10

环境要求：

        python3.5，tensorflow-GPU环境，依赖的库，根据需要安装

        （环境配置建议：python3.5,CUDA10.0,cudnn10.0,tensorflow-gpu13.1)

        代码仓库:https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5

文件添加：

        数据集：        

                data/VOCDevkit2007/VOC2007/(Annotations,ImageSets,JPEGImages)

        预训练模型：data/imagenet_weights/vgg16.ckpt

环境配置：

        Go to ./data/coco/PythonAPI

        Run python setup.py build_ext --inplace

        Run python setup.py build_ext install

        Go to ./lib/utils

        run python setup.py build_ext --inplace

Download pre-trained VGG16

Run train.py

关于参数修改：

1.模型保存参数：默认迭代5000次保存一下训练模型，修改config参数：

        tf.app.flags.DEFINE_integer('snapshot_iterations', 50, "Iteration to take snapshot")

2.关于类别修改：

D:\Project\Project35\Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\lib\datasets\pascal_voc.py

3.关于错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORY

    解决方法：

        找到代码中Session，在session定义前 增加

        gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)

        sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options,allow_soft_placement=True))

4.关于找不到文件的处理：

原因：config配置文件中的参数与模型名称不一致导致的:

tf.app.flags.DEFINE_string('pretrained_model', "./data/imagenet_weights/vgg16.ckpt", "Pretrained network weights")

处理：将“imagenet_weights中的”vgg_16.ckpt"改为“vgg16.ckpt”

检验模型的时刻了，运行demo.py，不过在此之前需要将demo.py的第108行原来默认的res101，改成我们现在用的vgg16

OSError: output\vgg16\voc_2007_trainval+voc_2012_trainval\default\vgg16_faster_rcnn_iter_70000.ckpt.meta not found.

https://blog.csdn.net/jcli1_14/article/details/81327047

5.关于win10 下安装pycocotools

命令行安装pycocotools：pip install pycocotools

安装时报错：

下载“pycocotools-2.0.0”，把“setup.py”里面的：

#extra_compile_args=['-Wno-cpp', '-Wno-unused-function', '-std=c99']

改为：extra_compile_args=[ '-std=c99']

在当前路径，运行“python setup.py install”进行安装。

训练自己的数据集：

lib/datasets/pascal_voc.py    sef._classes=(按照自己的类修改)