情感计算
《人工智能三部曲》读书笔记
《机器情人:当情感被算法操控》
作者:[美]理查德·扬克
译者:布晚
出版社:文汇出版社
出版时间:2020-05
1、教学反馈--情绪的作用
一般来说,要把细致繁复的知识,从技艺精湛的老师传授给一无所知的学生,最好是能在教学过程中有一定的及时反馈。
教者与学者之间,应该有交流愉悦、愤怒和挫败情绪的能力。
2、人类情绪交流的基础
人类情绪交流的基础从何而来呢?首先,最基本的情绪极可能源自我们的生理反应。
早期的脊椎动物逐渐进化出复杂的内分泌系统。这套由化学信号构成的网络,帮助身体在危险袭临、捕获食物或交配时机等特定情景下做出最佳反应。当愤怒、恐惧、吃惊、厌恶、快乐和悲伤等基本情绪出现,多种激素的水平会随着情绪的兴奋度升高而升高。肾上腺素、皮质醇,还有其他多种化学物质,让身体做好要么打要么逃的准备。内啡肽控制痛感,多巴胺带来快感,褪黑素调节睡眠周期,催产素让人产生信任感和吸引力,如此等等。
3、情绪的定义
对刺激因素的感知,会直接带来身体的变化,而这些身体变化发生时给我们带来的感受,就是情绪。
4、情绪和执行系统的反馈环
我们的情绪和更高级的执行功能这两个系统,应该是经过了很漫长的进化,才开始慢慢相互融合。大脑的执行功能之所以能覆盖和调节我们的部分生理和情绪反应,可能与纺锤体神经元的连接作用有关。无论其神经机制如何,只有发生这种融合,通过融合生成的反馈环,意识、自我意识和内省才能唤起一系列所谓人类独有的高等情绪,如负罪感、骄傲、尴尬,还有羞愧等。同理,如果不是有这种融合的作用,由内部生成的情绪,比如我们回忆过去时产生的情绪将无从生发。
5、情感计算
情感计算是人工智能领域相对较新的一个分支。
这项技术功能强大、前途无量,必定在未来几十年中推动我们生活的世界改变和发展。
情感计算融合了计算机科学、人工智能、机器人技术、认知科学、心理学、生物特征识别技术及其他学科领域,旨在让我们运用情感,与计算机、机器人及其他技术形式进行交流和互动。