week60 Jupyter Notebook

2021-11-14  本文已影响0人  吃醋不吃辣的雷儿

Jupyter notebook(http://jupyter.org/) 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。


Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写:Julia,PYThon和R,这个名字与“木星(jupiter)”谐音。

下载安装Jupyter notebook

安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda。该发行版附带了 Jupyter notebook。你能够在默认环境下使用 notebook。
官网https://www.anaconda.com/
下载链接https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe




启动notebook后,在浏览器中会自动打开notebook页面地址:http://localhost:8888

(其中localhost 表示你的计算机,8888 是服务器的默认端口)


顶部的3个选项卡

顶部的3个选项卡是:Files(文件)、Running(运行)和 Cluster(集群)。
Files(文件)显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。
点击 Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。
Clusters一般不会用到。因为过去在 Clusters(集群)中创建多个用于并行计算的内核。现在,这项工作已经由 ipyparallel 接管。


可以看到,下面就是本地电脑上的目录,接下来进到我们想要的文件夹,就可以打开ipynb后缀的文件。

如何创建一个新的notebook?

像下面图片中一样,在右侧点击“New”(新建),创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。
“Notebooks”下的列表显示了你已安装的内核,这里直接选择你电脑上默认的环境名即可(名称可以与下面图的不一样)。



默认的环境名在navigator中是 root,对应notebook里的默认环境名



这样你就打开了下面的页面,你会看到外框为绿色的一个小方框。它称为单元格。单元格是你编写和运行代码的地方。
在这里你可以输入自己人生中的第一行Python代码Hello world。然后点击图中的运行按钮,会执行你当前所在的代码,其实我更喜欢用快捷键(键盘上同时按住ctrl+enter键)来执行代码。
运行代码单元格时,单元格下方会显示输出。单元格还会被编号(左侧会显示 In [1]:)。如果运行了多个单元格的话(也就是多块代码),这能让你知道运行的代码和运行顺序。

notebook 中的大部分工作均在代码单元格中完成。这是编写和执行代码的地方。在代码单元格中可以执行多种操作,例如编写代码、展示数据分析结果等。在一个单元格中执行的任何代码在所有其他单元格中均可用。
加号+ 按钮用于创建新的单元格
当Cell前出现*,表示当前cell程序正在运行,或者它前面的cell正在运行。
点击下面的保存按钮,可以保存你的notebook文件。notebook 也会定期自动保存。


关闭 notebook文件

通过在服务器主页上选中 notebook 旁边的复选框,然后点击“Shutdown”(关闭),你就可以关闭各个 notebook。但是,在这样做之前,请确保你保存了工作!否则,在你上次保存后所做的任何更改都会丢失。同时如果不保存,你下次运行 notebook 时,你还需要重新运行代码。

如何共享你的notebook?

点击File->Download as,你可以选择多种格式下载你的notebook。一般我都会根据下面的用途来选择不同的下载格式:
1)如果我想和客户分享我的数据分析成果,我会选择将notebook下载为HTML文件。
2)如果我希望将自己的数据分析成果和代码嵌入到项目中,比如为药店管理系统做个数据分析子模块,我就会选择Python(.py)模块,这可以将我的代码融入项目中,成为子模块,方便和其他开发人员共同完成任务。
3)如果要在博客或文档中使用 notebook,我就选择Markdown格式。
4)默认的notebook文件后缀是.ipynb

关闭Jupler notebook服务器

直接关闭打开notebook的页面就可以。再次提醒,这会立即关闭所有运行中的 notebook,因此,请确保你保存了工作!关闭notebook服务器后,下次启动再打开notebook,当你继续在该notebook中写代码时,发现之前的变量无法访问了。需要你在该notebook的Kernerl选项卡中选择“Run All”重新编译下之前的代码。

(部分参考自https://www.zhihu.com/question/46309360/answer/254638807

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