Python附带⼀个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论 它的作⽤和⽤法。 我们将讨论的是：

• defaultdict
• counter
• deque
• namedtuple
• enum.Enum (包含在Python 3.4以上)

defaultdict

defaultdict与dict类型不同，你不需要检查key是否存在

from    collections import  defaultdict 
colours =   (               
    ('Yasoob','Yellow'),                
    ('Ali','Blue'),             
    ('Arham','Green'),              
    ('Ali','Black'),                
    ('Yasoob','Red'),               
    ('Ahmed','Silver'), 
) 
favourite_colours = defaultdict(list) 
for name,   colour in   colours:                 
    favourite_colours[name].append(colour) 
print(favourite_colours)

运⾏输出：
#   defaultdict(<type   'list'>, 
#               {'Arham':   ['Green'], 
#               'Yasoob':   ['Yellow',  'Red'], 
#               'Ahmed':    ['Silver'], 
#               'Ali':  ['Blue','Black'] 
#   })

另⼀种重要的是例⼦就是：当你在⼀个字典中对⼀个键进⾏嵌套赋值时，如果这个键不存 在，会触发keyError异常。 defaultdict允许我们⽤⼀个聪明的⽅式绕过这个问题。 ⾸先我分享⼀个使⽤dict触发KeyError的例⼦，然后提供⼀个使⽤defaultdict的解决⽅案。

问题：

some_dict = {}
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow" 
##  异常输出：KeyError:  'colours' 

解决方案：

import collections 
tree    = lambda: collections.defaultdict(tree) 
some_dict = tree() 
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow" 
##  运⾏正常

你可以⽤json.dumps打印出some_dict，例如：

import json 
print(json.dumps(some_dict)) 
##  输出: {"colours":{"favourite":"yellow"}} 

counter

Counter是⼀个计数器，它可以帮助我们针对某项数据进⾏计数。⽐如它可以⽤来计算每个 ⼈喜欢多少种颜⾊：

from collections import Counter 
colours = (
    ('Yasoob','Yellow'),                
    ('Ali','Blue'),             
    ('Arham','Green'),              
    ('Ali', 'Black'),               
    ('Yasoob','Red'),               
    ('Ahmed','Silver'),
 ) 
favs = Counter(name for name, colour in colours) 
print(favs) 

##  输出: 
##  Counter({ 
##      'Yasoob':   2, 
##      'Ali':  2,
##      'Arham':    1, 
##      'Ahmed':    1 
##  })

我们也可以在利⽤它统计⼀个⽂件，例如：

with open ('filename','rb') as f:               
    line_count = Counter(f) 
print(line_count) 

deque

deque提供了⼀个双端队列，你可以从头/尾两端添加或删除元素。要想使⽤它，⾸先我们 要从collections中导⼊deque模块：

from collections import deque 
#现在，你可以创建⼀个deque对象。 
d = deque() 
#它的⽤法就像python的list，并且提供了类似的⽅法，例如：
d = deque() 
d.append('1') 
d.append('2') 
d.append('3') 
print(len(d)) 
## 输出: 3 
print(d[0]) 
## 输出:'1' 
print(d[-1]) 
## 输出:'3' 
你可以从两端取出(pop)数据： 
d = deque(range(5)) 
print(len(d)) 
## 输出: 5 
d.popleft() 
## 输出:0
d.pop() 
## 输出:4 
print(d) 
## 输出:deque([1, 2,  3])

我们也可以限制这个列表的⼤⼩，当超出你设定的限制时，数据会从对队列另⼀端被挤出 去(pop)。
最好的解释是给出⼀个例⼦：

d= deque(maxlen=30) 
现在当你插⼊30条数据时，最左边⼀端的数据将从队列中删除。 
你还可以从任⼀端扩展这个队列中的数据：
d = deque([1,2,3,4,5]) 
d.extendleft([0]) 
d.extend([6,7,8]) 
print(d) 

## 输出: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 

namedtuple

⼀个元组是⼀个不可变的列表，你可以存储⼀个数据的序列，它和命名元组 (namedtuples)⾮常像，但有⼏个关键的不同。 主要相似点是都不像列表，你不能修改元组中的数据。为了获取元组中的数据，你需要使 ⽤整数作为索引：

man = ('Ali',30) 
print(man[0])
 ##输出:  Ali

那namedtuples是什么呢？它把元组变成⼀个针对简单任务的容器。你不必使⽤整 数索引来访问⼀个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)⼀样访问namedtuples， 但namedtuples是不可变的。

from collections import namedtuple 
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') 
perry = Animal(name="perry",    age=31, type="cat") 
print(perry) 
##输出: Animal(name='perry',  age=31, type='cat')
print(perry.name)
##输出: 'perry' 

现在你可以看到，我们可以⽤名字来访问namedtuple中的数据。我们再继续分析它。⼀ 个命名元组(namedtuple)有两个必需的参数。它们是元组名称和字段名称。

在上⾯的例⼦中，我们的元组名称是Animal，字段名称是'name'，'age'和'type'。 namedtuple让你的元组变得⾃⽂档了。你只要看⼀眼就很容易理解代码是做什么的。 你也不必使⽤整数索引来访问⼀个命名元组，这让你的代码更易于维护。 ⽽且，namedtuple的每个实例没有对象字典，所以它们很轻量，与普通的元组⽐，并不需要更多的内存。这使得它们⽐字典更快。

然⽽，要记住它是⼀个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下⾯的代码不能 ⼯作：

from collections import namedtuple 
Animal = namedtuple('Animal','name age type') 
perry = Animal(name="perry",    age=31, type="cat") 
perry.age   = 42
##输出:
##Traceback (most recent call last): 
##    File"",line 1, in 
##AttributeError: can't set attribute

你应该使⽤命名元组来让代码⾃⽂档，它们向后兼容于普通的元组，这意味着你可以既使 ⽤整数索引，也可以使⽤名称来访问namedtuple:

from collections import namedtuple 
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') 
perry = Animal(name="perry",age=31, type="cat") 
print(perry[0]) 
##输出: perry 

最后，你可以将⼀个命名元组转换为字典，⽅法如下：

from collections import namedtuple 
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') 
perry = Animal(name="Perry", age=31, type="cat") 
print(perry._asdict())
##输出: OrderedDict([('name', 'Perry'),  ('age', 31), ...