R for data Science（十二）
2018-09-08 本文已影响10人
一路向前_莫问前程_前程似锦
接着我们进入该书的第三大章节
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编写函数（一）
一直觉得编程能力好的人都会写函数，我对R语言写函数能力比较差，就学了这一章节，拆分如何写函数以及为什么写函数
例如我们看一下这个代码
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您可能会困惑这些代码实际上就是归一化每个列的范围从0到1。要编写一个函数，首先需要分析代码。它有多少个输入
此代码只有一个输入:df$a。为了使输入更加清晰，用一般的临时变量来重写代码是一个好主意。在这里，这段代码只需要一个数字向量，所以我将它命名为x
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这段代码有些重复。我们计算数据的范围，计算了三次，所以在一步中做是有意义的，我们可以用range函数来代替
接着我可以将它转换为函数
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创建新函数有三个关键步骤:
需要为函数选择一个名称。这里我用了rescale01，因为这个函数把一个向量缩放到0到1之间。
您可以将输入或参数列在函数内部的函数中。
函数体里面放置代码。
接着便是用不同的输入来检验代码
现在我们有了一个函数，就可以简化原来的例子了
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函数的另一个优点是，如果我们的需求发生变化，我们只需要在一个地方进行更改。例如，我们可能会发现我们的一些变量包含无限值，rescale01()失败了
因为我们已经将代码提取到函数中，所以只需要在一个地方进行修复
代码中重复的次数越多，当事情发生变化时需要记住更新的地方就越多(它们总是会发生变化!)，随着时间的推移，创建bug的可能性也就越大。
