Java集合之优先队列PriorityQueue
2020-06-08 本文已影响0人
官大航
PriorityQueue
源自java.util.PriorityQueue,继承结构:
java.lang.Object
java.util.AbstractCollection<E>
java.util.AbstractQueue<E>
java.util.PriorityQueue<E>
PriorityQueue也就是优先队列,优先队列里面的元素是有序的(元素本身自然有序,或者通过Comparator能够进行比较),元素不允许为null值或者不可比较的值。队列的头是所有元素中最小的,如果有多个,则返回其中一个(任意的,即不稳定排序)。iterator()方法返回的队列的迭代器,需要注意的是迭代器返回的元素是无序。PriorityQueue不是线程安全的,如果需要线程安全的队列,可以使用PriorityBlockingQueue
代码
优先队列是使用数组来实现的,并用来表示堆的逻辑接口。类中主要的属性:
// 当前节点的左孩子为2n+1,右孩子为2n+2
transient Object[] queue
// 队列的大小,可以在构造方法中传递
private int size = 0;
// modCount用来记录队列修改的次数
transient int modCount = 0;
相关方法:
add: 队列中添加元素
public boolean add(E e) {
return offer(e);
}
可以看到直接调用的是offer方法,offer也是给队列中添加元素:
public boolean offer(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
modCount++;
int i = size;
if (i >= queue.length)
//队列扩容,度列长度小于64直接double,大于64,增长50%
// 队列的最大容量为Integer.MAX_VALUE - 8
// 多余的8个用来针对有些虚拟机需要保留额外的信息
grow(i + 1);
size = i + 1;
if (i == 0)
queue[0] = e;
else
// 上浮操作
siftUp(i, e);
return true;
}
private void siftUpComparable(int k, E x) {
Comparable<? super E> key = (Comparable<? super E>) x;
while (k > 0) {
// 找到父亲节点
int parent = (k - 1) >>> 1;
Object e = queue[parent];
// 如果当前节点比父亲节点大,停止查找,表示位置是合适的
// 如果小,则继续向上查找,并且逻辑上交换一下元素
if (key.compareTo((E) e) >= 0)
break;
// k位置放父亲节点
queue[k] = e;
// 从父亲节点的位置继续向上找
k = parent;
}
queue[k] = key;
}
另一个比较关键的方法是poll,用来从堆中弹出元素:
public E poll() {
if (size == 0)
return null;
int s = --size;
modCount++;
// 每次都是返回第一个元素
E result = (E) queue[0];
// 获取最后一个元素
E x = (E) queue[s];
// 将最后一个元素置为空
queue[s] = null;
if (s != 0)
// 下沉操作,将x放在堆的头部,然后下沉和合适的位置
siftDown(0, x);
return result;
}
private void siftDown(int k, E x) {
if (comparator != null)
siftDownUsingComparator(k, x);
else
siftDownComparable(k, x);
}
private void siftDownComparable(int k, E x) {
Comparable<? super E> key = (Comparable<? super E>)x;
int half = size >>> 1; // loop while a non-leaf
// 以队列大小的一半为边界,因为是和子节点交换,超过一半就没有子节点了
while (k < half) {
//找到孩子节点,如果孩子节点小于自己,就交换
// 如果两个孩子都小于自己,交换右节点
int child = (k << 1) + 1; // assume left child is least
Object c = queue[child];
int right = child + 1;
if (right < size &&
((Comparable<? super E>) c).compareTo((E) queue[right]) > 0)
c = queue[child = right];
if (key.compareTo((E) c) <= 0)
break;
queue[k] = c;
k = child;
}
queue[k] = key;
}