SQL必知必会(基础概念)

一、我们可以把 SQL 语言按照功能划分成以下的 4 个部分：

DDL，英文叫做 Data Definition Language，也就是数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用 DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。

DML，英文叫做 Data Manipulation Language，数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的记录。

DCL，英文叫做 Data Control Language，数据控制语言，我们用它来定义访问权限和安全级别。

DQL，英文叫做 Data Query Language，数据查询语言，我们用它查询想要的记录，它是 SQL 语言的重中之重。在实际的业务中，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道，因此学会编写正确且高效的查询语句，是学习的重点。

二、SQL 大小写的问题

表名、表别名、字段名、字段别名等都小写；

SQL 保留字、函数名、绑定变量等都大写。

比如下面这个 SQL 语句：

SELECT name, hp_max FROM heros WHERE role_main = '战士'

你能看到 SELECT、FROM、WHERE 这些常用的 SQL 保留字都采用了大写，而 name、hp_max、role_main 这些字段名，表名都采用了小写。此外在数据表的字段名推荐采用下划线命名，比如 role_main 这种。

三、DB、DBS 和 DBMS 的区别是什么

DBMS的英文全称是 DataBase Management System，数据库管理系统，实际上它可以对多个数据库进行管理，所以你可以理解为 DBMS = 多个数据库（DB） + 管理程序。

DB的英文是 DataBase，也就是数据库。数据库是存储数据的集合，你可以把它理解为多个数据表。

DBS的英文是 DataBase System，数据库系统。它是更大的概念，包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理人员 DBA。

这里需要注意的是，虽然我们有时候把 Oracle、MySQL 等称之为数据库，但确切讲，它们应该是数据库管理系统，即 DBMS。

四、DBMS数据库模式

键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，同时缺点也很明显，它无法像关系型数据库一样自由使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。键值型数据库典型的使用场景是作为内容缓存。Redis 是最流行的键值型数据库。

文档型数据库用来管理文档，在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录，MongoDB 是最流行的文档型数据库。

搜索引擎也是数据库检索中的重要应用，常见的全文搜索引擎有 Elasticsearch、Splunk 和 Solr。虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎的优势在于采用了全文搜索的技术，核心原理是“倒排索引”。

列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。

图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。、

五、SQL 阵营与 NoSQL 阵营

SQL 就是关系型数据库的查询语言

相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库。NoSQL 的分类很多，刚才提到的键值型、文档型、搜索引擎、列式存储和图形数据库等都属于 NoSQL 阵营。