定义：用于评估某个业务场景下的效果而搭建的一套衡量标准，同时也便于监测业务健康，快速定位业务运营问题。

以广告投放金融保险类产品为例 搭建指标体系：

一、梳理+拆解业务

完善的指标体系建立在对业务的熟悉程度上，所以需要先明确业务流程，再梳理每一步可能涉及的指标。即先整体后拆分

1、全流程梳理

借助流程图梳理全业务逻辑和场景。

明确总目标：通过监控优化关键指标提升产品的交易额

2、拆解业务各个环节

按照不同业务行为拆解各个环节，比如：

投放——从广告投放转化观察效果

代理人（销售员）反馈——从代理人（销售员）角度反映线索质量

成单——从订单成交量和成交额转化看线索质量

3、拆解业务不同维度

产品类型：长险/短险，健康险/寿险/重疾险...

客户类型：新老客、内外部客户...

广告投放 渠道（百度系，头条系）\ 代理商 \ 时段...

地域：华东/华南区，重点省市...

二、搭建指标体系

指标应体现明确的体现业务统计口径和计算逻辑。上文已经有很多拆解元素，按照不同的方式组合不同业务行为、维度、度量 得倒的指标，将影响输出优化策略结论的效率和准确度（比如判断哪一家代理商/渠道/产品更好）。

设计时建议先做加法，再做减法。先拆到最细最全最输深入颗粒度，再结合当前业务重心或阶段性目标的内容，在符合业务场景的基础上，制定下面几类指标：

1、指标分类

从指标颗粒度来说，一般分为3类：原子指表 、 派生指标、计算指标

原子指表 

原子指标=业务行为+度量

是基于某一业务事件（支付、成单、退款）行为下的度量（份额、次数、频率、金额），是具有明确业务含义的 不可再拆分的最基础的指标。

比如：支付金额

派生指标

派生指标=时间周期+维度+原子指标（ 业务行为+度量 ），

可理解为 对 原子指标 业务统计范围的进一步限定。

时间周期：数据统计的时间范围或者时间点（最近30天、自然周、截至当日） 

比如： 最近1天 美妆类目 的 支付金额

计算指标

计算指标= 指标1 / 指标2

对同类型指标  进行 四则运算、排序、累计、汇总，之后的指标。

比如： CVR=点击/曝光

从业务报表展现来说，可分为3类：核心效果指标、过程指标

1）核心效果指标

业务、领导关心的最直观的指标。

如：按日/月维度汇总的CPL、ROI、CPC、CVR、CTR，客户数、成单量、成单金额等

*具体定义以实际业务为准，不同细分领域关注的核心不同

2）重要维度指标

用于监测归纳到重点维度呈现的效果。

如：分时间（日、周、月）、销售产品（A险、B险...）、产品版本(页面、APP 版本号)、渠道、广告代理商、地区维度、IOS/安卓、不同机型、的广告花费、CPL、CVR、客户数、成单量等

3）过程的指标

用于快速核验数据异常。如CPL=花费/客户数。若花费和客户数在数据报表中未被要求呈现，也应另起明细数据输出。

 注：输出每日/周/月相关报表时，数据准确性核验顺序也是1）-2）-3）

*在实际工作中，我会先用指标颗粒度分类，罗列最全面，最多的指标。再依据报表展现分类，筛选不同层面需要关注的重点指标，即先加后减思想。

三、常用指标和口径

没有思路时可重点参考：第三方数据平台公司仪表盘，如神策、talkingdata、growingio、百度统计、谷歌分析、友盟、生意参谋

通过计算得到的指标（率），注意关注分母绝对值大小，若分母过小，容易引起大的值波动，但其实其对应得到的XX率是没有参考意义的。

日活&新增

日活：一般是ID去重。是APP还是一个H5页面？APP的话后台进程在算不算，还是打开APP就算，还是要有行为操作，什么行为操作算？

新增：代表新增质量和花钱的效果。APP的话首次进程在，还是首次有打开？首次有关键行为才算？业务的话，新老客户怎么定义？

时长和次数：

单次访问时长：总时长/总点击PV

人均访问时长：总时长/总点击UV

人均访问次数：总点击PV/总点击UV

跳出率：点击一个页面后离开的次数/总点击次数

             或停留阅读页面3秒后离开的次数/总点击次数等

留存率：产品每次发版必看的监控指标

次日留存率：第一天活跃第二天仍活跃的UV/第一天活跃的UV

7日留存率：第一天活跃第7天还活跃的UV/第一天活跃的UV(不是连续7天都要活跃)

30日留存率：第一天活跃第30天还活跃的UV/第一天活跃的UV(不是连续30天都要活跃)

注：活跃=日活

H5广告：

广告曝光、广告点击、广告花费、

H5页面PV&UV

客户数（留资)：通过H5落地页获取的客户数（留资)

效果：

CPL:广告花费/留资

CTR:广告点击/广告曝光次数

CVR：留资/PV

CPM:广告花费/广告曝光*1000

CPC：CPM/(CTR*1000)

客户占比：XX维度客户数/当日总客户数

环比：（今日-昨日）/昨日，

             2020年6月份与 2020年5月份、 2020年二季度与 2020年一季度

同比：（9月10日-8月10日）/8月10日，

            年2月份与2010年2月份、2020年上半年与2019年上半年的比较

ROI：收入/成本   (收入要依业务的统计周期)

业务转化：

*具体定义以实际业务为准，以下仅举例

七日累计拨打线索反馈率=第0-6天的累计拨打线索反馈量/当日推送给代理人（销售人员）的线索量

本地客户占比=本地客户人数/所有客户人数

上月全月生成的线索量截至当日转化成单的线索量

7日线索转化=当日生成的线索在0-6天内的转化

拨打率=电话拨打线索量/推送给代理人（销售人员）的线索量

保单转化率=有成单的线索量/推送给代理人的线索量

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