Python直接赋值、深拷贝和浅拷贝

2019-10-31  本文已影响0人  _十一月的萧邦

学习深浅拷贝前,我们先了解一下Python中6大标准数据类型,其中有3个不可变数据类型,3个可变数据类型。标准数据类型详解

不可变数据类型:
Number(整型)
String (字符串)
Tuple (元组)

可变数据类型:
List(列表)
Dictionary(字典)
Set(集合)

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)
浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象,数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)
深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象,数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

字典签浅拷贝实例:

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块:

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。



2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。


其他实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
  
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
  
b = a                       #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
  
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
  
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

输出结果

a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。
由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动。

浅拷贝后,改变原始对象中可变数据类型的元素的值,会同时影响拷贝对象的元素的值;改变原始对象中不可变数据类型的元素的值,只有原始对象里面的值会改变。(操作拷贝对象对原始对象的也是同理)

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