隐私计算杂谈（一）

隐私计算，数据按次使用的收益计价问题如果能解决，将会带来的一些变化
1.计算机上的各种软件是一种算法的集合。
2.销售软件的本质是销售一种算法的特定期限的使用权。
3.算法的销售只有批发销售，因为算法零售交易的成本过高。
4.如果算法可以按次销售，那么软件公司将会获取更多收入，更多的用户。
5.如果破解一个Photoshop软件的成本高于支付一次合法授权使用的成本，谁愿意为了一次使用去破解呢？
6.降低用户的尝试成本，把盗版的道德问题转换为一个经济问题。对于新用户可以在一开始给予赠送一定的Token作为燃料，免费试用一段时间。
7.按次销售的问题在于现有的计算机基础设施不支持，交易成本太高，缺乏一个可信的计算环境，可信的交易环境。
8.在计算机中部署区块链虚拟机，部署智能合约，把单机计算变成网络行为，每调用一次算法，支付一次费用。
9.数据和算法分离的计算架构：算法的收入归算法的创造者，数据的收入归数据的创造者。算法是精英阶层提供，普通大众提供数据。但过去是精英阶层通过提供算法的便利占有了大众的数据。分配不均。
10.过去的架构是数据在云端，算法在本地。算法可以在云端，数据在本地。保护数据优先于保护算法。
11.现有的计算机系统不是为社会网络交换价值设计的，是为机器网络交换数据设计的。
12.为社会网络设计的计算机系统要考虑到分配的问题，交易的问题，分工的问题。