703. 数据流中的第K大元素

题目描述

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

分析

使用优先级队列保存k个最大值，超过k个后把最小的删除掉
优先级队列的定义
priority_queue<int,vector<int>, greater<int> > pq;
greater表示>操作符，表示最小堆。默认是less操作符，最大堆。

代码

class KthLargest {
public:
    KthLargest(int k, vector<int> nums) {
        m_size = k;
        for(auto&it:nums) {
            m_pq.push(it);
            if(m_pq.size() > k) {
                m_pq.pop();
            }
        }
    }
    
    int add(int val) {
        m_pq.push(val);
        if(m_pq.size() > m_size) {
            m_pq.pop();
        }
        return m_pq.top();
    }
private:
    int m_size;
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> m_pq;
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/description/