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JAVA程序员适合学习大数据分析吗?

2017-08-23  本文已影响17人  大数据在说话

前几天有个做JAVA的兄弟找我谈天,近期也在考虑是不是要学习大数据,毕竟现在大数据很火,潜力值很高,终究怎样看待?科多大数据带你来看。

首要我们先了解下啥是大数据。大数据的概念是在2001年麦肯锡陈说中提出的,后来被提升到国家级的战略本钱计划中。而大数据在2012年左右才在中国被提起,直到2015年被更多的人认知和学习,逐渐的大数据就成了许多人追捧的新向标。

早年许多JAVA都有一种威逼,那即是JAVA的将来在哪?当年分析程序员的将来在于要么您软件创业,要么您就做到资深工程师和技术管理者。因为程序技术翻开的太立刻,只需不断的去学习,不断的去迭代,才调习气翻开速度。许多人都了解一个道理:没有成功的程序员,只需时代的程序员。现在现已从IT时代走向了DT时代,大数据将是将来的趋势。任何时候本钱和数据都是公司最主要的组成部分,那么跟着进入大数据时代,把握对大数据的分析技术的人,才是习气公司翻开和需要的人群。

JAVA程序员适合学习大数据分析吗?

接下来我们了解下现在大数据的环境情况:

一:大数据国内环境。

中国人员许多,本钱许多,网络数据量无量,所以我们国家可以称之为数据大国。

自从大数据被认知后,国家对于大数据的研讨推进大力支撑,人工智能,云计算等都被提上了科技翻开大纲。

大数据的项目和大数据公司逐渐增多,生态办法逐渐完善。

大数据所运用到的项目和工作逐渐扩展,大数据运用形势很宽,前景极好。

二:大数据需要现状

大数据信息本钱共享性差

立异才调不可

大数据运用水平不高

大数据分析部队人员缺少,所以系统不可完善。

综上所述,大家能看到国家对大数据的支撑,和现状人员的缺少,是现在悉数当数据工作的现状,那么这些可以作为您是不是了解和学习大数据的一种参看。

接下来我们回归论题,那么程序员合适学习大数据分析吗?

假定从我自己的角度上来说,假定您对大数据感兴趣,那么我觉得程序员合适学习大数据,首要我们有先天的优势,那即是我们都是技术身世,对软件和系统有天然生成的敏感度,其他即是程序员的逻辑思想都相对来说较强,那么就对于数据的发掘和数据的分析存在着很大的优势。

程序思想的角度上来说,任何言语都是相通的,只是语法不相同算了,那么无论是哪个方向的程序员学习大数据必学言语java都比他人要快,只需语法和面向对象的思想改动即可。所以这类基础性的技术类运用,我们把握起来就会立刻许多。 相同的道理,对于Spark、hadoop大数据开发技术,我们学习起来也十分的随手。这即是我看到的程序员优势。

对于大数据的将来,会渗透到工作的各个旮旯,任何地方都脱离不开大数据的范畴。人工智能、云计算、云医疗等,都是现在炙手可热的工作标向,这些完全脱离不了大数据的支撑,由此我们就应该明白的认识到大数据的主要性。

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