浅层神经网络——NG

先安利一个网址，举的例子很清晰：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24801814
在上篇文章神经网络编程基础中，我们了解到了单个样本的前向传播和后向传播过程，以及多个样本的前向传播和后向传播过程，明白了梯度下降法在逻辑回归中的计算推导以及向量化的公式表示。

而这篇文章还是继续讲解前向传播和后向传播，只不过不是逻辑回归算法的单层网络，这次存在隐藏层，我们从2层网络的神经网络训练过程去讲解。当然，我们还是从一个样本推导开始，然后多个样本，以及向量化的公式表示。
前向传播

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反向传播

激活函数