Docker

参考:Docker技术入门与实战

Docker解决什么问题

大型企业级服务器内存(32G..more)，CPU(8核...more)，对单个应用来说是富足有余的，所以为了更好的利用服务器，传统的做法是安装多个虚拟机来部署更多的应用，但是虚拟机缺点是占用内存很大、部署麻烦，而Docker恰恰很大的解决了这两个问题。

什么是Docker

Docker使用Go语言开发，基于Linux内核cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。

由于隔离的进程独立于宿主和其它隔离的进程，因此也称其为容器。(具有独立的文件等系统...仿佛一个小型独立的系统)

Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互连到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。

Docker和传统虚拟机不同:

传统虚拟机技术是在虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整的操作系统，在该系统上再运行所需的应用进程。

virtualization.png

而容器的应用进程直接运行于宿主的内核，容器没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。容器比传统虚拟机更为轻便。

docker.png

Docker优点

1. 更高效的利用系统资源(比传统虚拟机技术更高效:减少不必要的内存占用,不需要建立新的系统...)
2. 更快的启动时间(s级别，传统虚拟机m级别)
3. 一致的运行环境:Docker镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了运行环境的一致性(非常重要的特性，避免了不同系统之间表现不同)。
4. 持续交付和部署

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

5. 更轻松的迁移(不需要进行环境配置等操作)
6. 更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

和传统虚拟机比较:

特性	容器	虚拟机
启动	秒级	分钟级
硬盘使用	一般为 MB	一般为 GB
性能	接近原生	弱于
系统支持量	单机支持上千个容器	一般几十个

安装

Mac下载地址(下载安装即可):
https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac?tab=description

Docker Store:国内下载镜像比较慢，参照docker 配置国内镜像源 设置即可。

Docker概念

镜像(Image)

是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

容器(Container)

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会把容器和虚拟机搞混。

按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发生读写，其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器可以随意删除、重新 run，数据却不会丢失。

仓库(Repository)

镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。

一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。

通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。

以 Ubuntu 镜像 为例，ubuntu 是仓库的名字，其内包含有不同的版本标签，如，14.04, 16.04。我们可以通过 ubuntu:14.04，或者 ubuntu:16.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签，比如 ubuntu，那将视为 ubuntu:latest。

仓库名经常以 两段式路径 形式出现，比如 jwilder/nginx-proxy，前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名，后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对，取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

常用命令

 docker images # 查看docker镜像 -a 列出所有镜像
 docker pull xxx # 拉取一个镜像 docker pull ubuntu
 docker search xxx # 搜索某个镜像
 docker rmi xxx # 移除docker镜像

docker run xxx # 启动某个容器 -d 容器在后台运行 -P 容器内部使用端口号映射到主机上 -p 1000:1000 容器和主机端口映射 -i 交互式操作 -t 终端 --rm 容器退出后删除