Python实例教程

python：xlrd模块

2019-02-21  本文已影响0人  rr1990

一、xlrd模块介绍

  1. xlrd是读取excel表格数据；
  2. 支持 xlsx和xls 格式的excel表格；
  3. 三方模块安装方式：pip3 install xlrd；
  4. 模块导入方式： import xlrd

二、xlrd模块操作

1. 基本函数

1.1. 打开workbook获取Book对象

若filename不存在，则报错FileNotFoundError；
若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象

1.2. 获取Book对象中所有sheet名称
1.3. 获取Book对象中所有Sheet对象
1.4. 判断Book对象中某个sheet是否导入
1.5. 对Sheet对象中的行操作

rowx：行标，行数从0开始计算（0表示第一行）, 必填参数；
start_colx：起始列，表示从start_colx列开始取值，包括第start_colx的值；
end_colx：结束列，表示到end_colx列结束取值，不包括第end_colx的值；

start_colx默认为0，end_colx默认为None：表示取整行相关数据；

1.6. 对Sheet对象中的列操作
1.7. 对Sheet对象的单元格执行操作
import xlrd

""" 打开excel表格"""
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
print(workbook)             # 结果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>

""" 获取所有sheet名称"""
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names)          # 结果：['表1', 'Sheet2']

""" 获取所有或某个sheet对象"""
# 获取所有的sheet对象
sheets_object = workbook.sheets()
print(sheets_object)        # 结果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
# 通过index获取第一个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object)        # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
# 通过name获取第一个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
print(sheet1_object)        # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>

""" 判断某个sheet是否已导入"""
# 通过index判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load)       # 结果：True
# 通过sheet名称判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
print(sheet1_is_load)       # 结果：True

""" 对sheet对象中的行执行操作：如有效行数、某行从n1到n2列的数据、某行的单元和类型、某行的长度...... """
# 获取sheet1中的有效行数
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows)                # 结果：5
# 获取sheet1中第3行的数据
all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values)           # 结果：[3.0, 'b', 1, '']
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)
print(row_values)               # 结果：['b', 1]
# 获取sheet1中第3行的单元对象
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object)               # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3行的单元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice)                # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3行的单元类型
row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_types)                # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])
# 获取sheet1中第3行的长度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len)                  # 结果：4
# 获取sheet1所有行的生成器
rows_generator = sheet1_object.get_rows()
print(rows_generator)           # 结果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>

""" 对sheet对象中的列执行操作："""
# 获取sheet1中的有效列数
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)                # 结果：4
# 获取sheet1中第colx+1列的数据
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values)           # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)
print(col_values1)          # 结果：['a', 'b']
# 获取sheet1中第2列的单元
col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_slice)            # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']
# 获取sheet1中第2列的单元类型
col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types)            # 结果：[1, 1, 1, 1, 1]

"""对sheet对象中的单元执行操作"""
# 获取sheet1中第rowx+1行，第colx+1列的单元对象
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)
print(cell_info)           # 结果: text:'m'
print(type(cell_info))     # 结果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>
# 获取sheet1中第rowx+1行，第colx+1列的单元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)
print(cell_value)           # 结果: m
# 获取sheet1中第rowx+1行，第colx+1列的单元类型值
cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)
print(cell_type)            # 结果：1

2. 读取单元格内容为日期/时间的方式

若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期

""" 读取sheet对象中的日期 """
import datetime
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
print(value_type)  # 结果：3
if value_type == 3:
    print("单元格数据为日期")
    cell_value = sheet2_object.cell_value(0, 1)
    print(cell_value)  # 结果：43506.0
    date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
    print(date_tuple)  # 结果：(2019, 2, 10, 0, 0, 0)
    date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
    print(date_value)  # 结果：2019-02-10
    date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
    print(date_format)  # 结果：2019/02/10

3. 对合并单元格执行操作

（1） 获取合并的单元格
若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；
若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；

（2）读取合并单元格的数据
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("测试.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据）
print(sheet2_object.cell_value(1, 0))   # 结果：合并
print(sheet2_object.cell_value(3, 0))   # 结果：合并2
# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
    print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))
上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读