KK《必然》读后感之“追踪”

2022-08-02  本文已影响0人  LeoJin

追踪:随着科技发展,自我追踪的范畴将涵盖人类的整个生活。

在移动互联网时代,作为普通用户,信息被收集和追踪对于我们来说已经成为一种习惯。

例如,当我们使用抖音时,就会被实时的追踪,通过追踪了解所在的位置,会主动推送给我们附近的美食和娱乐场所;通过追踪我们观看视频的偏好,会更多的推送给我们希望看到的内容,比如说我们经常停留在美食的短视频,那么后续势必会更多的刷出美食内容。

追踪带来的好处是显而易见的,通过数据的反馈,平台可以将信息过滤完再传递给我们,节省了在信息海洋中主动去寻找信息的成本。但是,追踪同样也给我们带来了一些负面的影响,比如我们个人信息总是被平台有意或无意的泄露,导致经常被诈骗电话骚扰。

随着信息技术进一步的发展,未来对于个体信息的追踪可以不仅仅是电子设备,我们的吃喝住行相关的硬软件设备可能都会被追踪,关于这种追踪到底是好事或者坏事,我想最主要还是由法律和制度来决定的。

法律如果能提供完备的条例,保证信息的追踪是经过用户允许,并且适度使用的,相信追踪会重新给人类的效率提升到一个更高的level,如果法律严重缺失,人类在效率提高的同时,也会承担个人隐私被不法商家利用的损失。个人认为更有可能的是,追踪的法律会处于一个持续迭代的状态,大框架也许会大致完备,但细节会明显落后于信息追踪相关的行业应用。

抛开法律问题,谈到行业应用,追踪场景的拓展和技术的创新,势必会带来更多的产品创新和服务。

首先,需要更多针对新场景的算法模型,例如针对内衣、内裤、鞋子信息收集的算法,通过每天监测用户温度、湿度,以及不同时间点的变化,可以帮助用户了解自己的身体外部状况,同时结合用户的血压、血脂等内部信息,可以更精准的判断用户现在的身体状况。

其次,更多的追踪意味着更多的信息储存,那么涉及到云端能力的储存和计算,无论是硬件或是软件都需要更新迭代,以保证可收集海量信息,以及对于海量信息的实时运算。

第三,信息的安全性变得前所未有的重要,如何在用户允许的情况下,使用特定场景的数据,服务于特定场景的用户需求,并且保证不会泄露,是产品可以持续服务用户的基础,也是企业获得用户信任的关键。

总之,随着“追踪”逐渐覆盖我们的整个生活,相信我们会比之前更能掌控自己。

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