树、二叉树、二叉搜索树
PPT 的内容:
Linked List 是特殊化的 Tree
Tree 是特殊化的 Graph
Java:
public class TreeNode {
public int val;
public TreeNode left, right;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
this.left = null;
this.right = null;
}
}
二叉树遍历 Pre-order/In-order/Post-order
-
前序(Pre-order):根-左-右
-
中序(In-order):左-根-右
-
后序(Post-order):左-右-根
二叉搜索树 Binary Search Tree
二叉搜索树,也称二叉查找树、有序二叉树(Ordered Binary Tree)、排序二叉树(Sorted BInary Tree),是指一颗空树或者具有下列性质的二叉树:
-
左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值;
-
右子树上所有结点的值大于它的根节点的值;
-
以此类推:左、右子树叶分别为二叉查找树。(重复性)
中序遍历:生序排列
二叉搜索树常见操作:
-
查询
-
插入新结点(创建)
-
删除
Demo: https://visualgo.net/zh/bst
以下为基础定义和术语补充:
树
在计算机科学中,树(Tree)是一种抽象数据结构类型或是实现抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。
它是由 n (n > 0) 个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一颗倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:
-
每个节点都只有有限个子节点或无子节点;
-
没有父节点的节点称为根节点;
-
每一个非根节点有且只有一个父节点;
-
除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;
-
树里面咩有环路(cycle)
术语
-
节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;
-
树的度:一棵树中,最大的节点度称为树的度;
-
叶节点或终端节点:度为零的节点;
-
非终端节点或分支节点:度为零的节点;
-
父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;
-
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;
-
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;
-
节点的层次:从根开始定义起,根为第 1 层,根的子节点为第 2 层,一次类推;
-
深度:对于任意节点 n,n 的深度为从根到 n 的唯一路径长,根的深度为 0;
-
高度:对于任意节点 n,n 的高度为从 n 到一片树叶的最长路径长,所有树叶的高度为 0;
-
堂兄弟节点:父节点在同一层的节点互为堂兄弟;
-
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;
-
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
-
森林:由 m (m >=0) 棵互不相交的树的集合称为森林;
树的种类
-
无序树:树中任意节点的子节点之间没有顺序关系,这种树称为无序树,也称为自由树;
-
有序树:树中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序树;
-
二叉树:每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树;
-
完全二叉树:对于一颗二叉树,假设其深度为 d(d>1)。除了第 d 层外,其它各层的节点数目均已达到最大值,且第 d 层所有节点从左向右连续地紧密排列,这样的二叉树被称为完全二叉树;
- 满二叉树(Full binary tree):所有叶节点都在最底层的完全二叉树;(一般指每层个数都是最大值的二叉树)
-
平衡二叉树(AVL 树):当且仅当任何节点的两颗子树的高度差不大于 1 的二叉树。
-
排序二叉树(二叉查找树 Binary Search Tree):也称二叉搜索树、有序二叉树;
-
-
霍夫曼树:带权路径最短的二叉树称为哈夫曼或最优二叉树;
-
B 树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多于两个子树。
-