LeetCode.1170-比较字符串中最小字符的出现频率(Co
这是小川的第412次更新，第444篇原创
看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第263题（顺位题号是1170）。在一个非空字符串s上定义一个函数f(s)，该函数计算s中最小字符的出现频率。例如，如果s ="dcce"，则f(s)= 2，因为最小字符为"c"，其频率为2。
现在，给定字符串数组queries和words，返回一个整数数组answer，
其中每个answer[i]是使得f(queries[i]) < f(W)的单词数量，其中W是words中的单词。
例如：
输入：queries = ["cbd"], words = ["zaaaz"]
输出：[1]
说明：在第一个查询中，我们有f("cbd")= 1，f("zaaaz")= 3，因此f("cbd")<f("zaaaz")。
输入：queries = ["bbb","cc"], words = ["a","aa","aaa","aaaa"]
输出：[1,2]
说明：在第一个查询中，仅f("bbb")<f("aaaa")，所以answer[0] = 1。
在第二个查询中，f("cc")<f("aaa")，f("cc")<f("aaaa")，所以answer[1] = 2。
注意：
- 1 <=
queries.length<= 2000 - 1 <=
words.length<= 2000 - 1 <=
queries[i].length，words[i].length<= 10 -
queries[i][j]，words[i][j]是英文小写字母。
第一种解法
题目的意思是要求在words中，找出最小字符出现次数小于queries中字符串最小字符出现次数的单词个数，最后以queries的长度作为int数组返回。
因此，我们直接翻译题目即可，使用两层循环，外层循环遍历queries中的字符串，找到queries[i]中最小字符的出现次数，接着遍历words中的单词，比较两个最小字符出现次数，如果queries中的比较小，就计数，内层循环结束后，将计数结果添加到answer数组中，最后返回。
public int[] numSmallerByFrequency(String[] queries, String[] words) {
int len = queries.length, len2 = words.length;
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++) {
int query = minFrequency(queries[i]);
int count = 0;
for (int j=0; j<len2; j++) {
int word = minFrequency(words[j]);
if (query < word) {
count++;
}
}
result[i] = count;
}
return result;
}
/**
* 找到字符串中的最小字符的出现次数
* @param s
* @return
*/
public int minFrequency(String s) {
int[] arr = new int[26];
int count = 0;
for (int i=0; i<s.length(); i++) {
arr[s.charAt(i)-'a']++;
}
for (int j=0; j<26; j++) {
if (arr[j] != 0) {
count = arr[j];
break;
}
}
return count;
}
第二种解法
针对第一种解法中，在内层循环多次计算words中单词的最小字符出现次数，我们可以抽到循环外面处理。先将每个单词的最小字符出现次数都算出来，存入一个长度和words相同的int数组中，在内层循环中，就可以直接遍历这个int数组了，而不用每个全部重新算一遍。
public int[] numSmallerByFrequency2(String[] queries, String[] words) {
int len = queries.length, len2 = words.length;
int[] wordFreq = new int[len2];
for (int j=0; j<len2; j++) {
wordFreq[j] = minFrequency(words[j]);
}
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++) {
int query = minFrequency(queries[i]);
int count = 0;
for (int j=0; j<len2; j++) {
if (query < wordFreq[j]) {
count++;
}
}
result[i] = count;
}
return result;
}
/**
* 找到字符串中的最小字符的出现次数
* @param s
* @return
*/
public int minFrequency(String s) {
int[] arr = new int[26];
int count = 0;
for (int i=0; i<s.length(); i++) {
arr[s.charAt(i)-'a']++;
}
for (int j=0; j<26; j++) {
if (arr[j] != 0) {
count = arr[j];
break;
}
}
return count;
}
第三种解法
对于前面两种解法，我们还能再简化下吗？比如，将两层循环变成一层循环？要想变一层循环，那么在计算queries中的字符串时，就需要一次拿到结果，不使用循环，也就是说像在数组中取值一样。
我们先来观察下第二个例子。在处理完words中的单词时，会得到一个数组wordFreq，在此基础上再做下变化，做计数处理，将最小字符出现次数作为新数组的索引，再来累计次数，就会得到下面四个：
count[4] = 1; //"aaaa"代表的单词
count[3] = 1; //"aaa"代表的单词
count[2] = 1; //"aa"代表的单词
count[1] = 1; //"a"代表的单词
再来观察下queries数组，字符串"bbb"和"cc"，去和words中的单词比较时，会有以下规律：
大于"bbb"的有1位，记为arr[3] = 1
大于"cc"的有2位，记为arr[2] = 2
如果接着往下写：
大于1的有3位，arr[1] = 3
大于0的有4位，arr[0] = 4
我们发现，以queries中的字符串最小字符出现次数为索引的arr数组，其实就是上面count数组的倒序元素累加之和：
arr[3] = count[4] = 1;
arr[2] = arr[3] + count[3] = 1+1 = 2
即：
arr[i-1] = arr[i]+count[i];
分析出来这其中的原理后，剩下就是将代码写出来了，此解法比前面两种解法速度上快很多。
public int[] numSmallerByFrequency3(String[] queries, String[] words) {
int len = queries.length;
int[] wordFreq = new int[11];
for (String word : words) {
wordFreq[minFrequency(word)]++;
}
int[] sum = new int[11];
for (int i=sum.length-1; i>0; i--) {
sum[i-1] = sum[i]+wordFreq[i];
}
int[] result = new int[len];
for (int i=0; i<len; i++) {
result[i] = sum[minFrequency(queries[i])];
}
return result;
}
/**
* 找到字符串中的最小字符的出现次数
* @param s
* @return
*/
public int minFrequency(String s) {
int[] arr = new int[26];
int count = 0;
for (int i=0; i<s.length(); i++) {
arr[s.charAt(i)-'a']++;
}
for (int j=0; j<26; j++) {
if (arr[j] != 0) {
count = arr[j];
break;
}
}
return count;
}
小结
算法专题目前已更新LeetCode算法题文章269+篇，公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词，获取系列文章合集。
以上就是全部内容，如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题，可以下方留言交流，点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持！
