基础知识点——Python Flask篇
对于我们开发人员来说，一般推荐使用Code First ，因为可以专注业务模型的设计 而不是数据库设计 ， 数据库只是用来存数据的 ，它的表关系应该由我们业务来决定。
那么其他两种数据表创建方式可以自己上网查询相关资料，这里不再赘述。
之前提过一个叫做验证层，现在引入模型层（MVC中的M：模型层）
设计模型的思维，应该考虑业务模型，而不要去过多注意数据库的设计，数据库只是存数据的。
app文件夹下新建models文件夹并新建一个名为book.py的模型：
这里使用sqlalchemy这个包来做模型映射，还有一个包叫做flask_sqlalchemy，是flask在sqlalchemy的基础上做了一些自己的封装，待会我们也要用到。
再介绍一个第三方的独立的包：WTFORMS，Flask也针对这个包做了封装并有一个新的包叫做Flask_WTFORMS，以上两个（sqlalchemy、WTFORMS）是独立的两个包，可以用在任何时候而不仅仅在Flask中。
Flask的路由是在werkzeug基础上封装的
Flask是微框架，只提供最核心的功能其他部分可以自由组装
所有flask插件都必须和flask核心对象app绑定在一起
以上代码就是一个简单的创建数据表的模型，包含四个字段，
之前提到过，所有的Flask的插件都需要和Flask的核心对象app来关联起来，那么怎么做关联呢？
在app文件夹下的__init__.py中:
首先把db对象导入，
再使用db.init_app(app)做关联，init_app这个方法很重要，后边所有的Flask插件都使用这个方法做关联。
接着，
需要把数据库的配置信息放到配置文件中，因为数据库配置信息是属于比较机密的，所以我们放在secure.py中。
SQLALCHEMY_DATABASE_URI ='mysql+cymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo'
上边配置信息的变量名SQLALCHEMY_DATABASE_URI这个是不可以更改的，必须使用这个，
后边参数的意思是使用cymysql这个驱动来做数据库操作，用户名root 密码 123456，ip 端口是127.0.0.1 3306，数据库名为demo。
cymysql需要安装：pip install cymysql
运行代码查看结果，数据库确实多了一张名为book的表。
ORM 对象关系映射 : 包含的层面更广阔 不仅仅是创建 还包含查询 更新 删除
与
Code First : 解决的是数据表创建的问题，专注业务模型设计而不是数据库设计，数据库只是存数据的，表关系应该有业务来决定
业务逻辑最好写在MVC中M中
应用上下文（AppContext）
请求上下文（RequestContext）
上下文本质来说其实就是对象
应用上下文：对核心对象Flask的封装
请求上下文：对请求对象Request的封装
为什么会需要上下文？直接操作Flask核心对象不行吗？
其实这个就是一个设计思想的问题，有时候对于一个对象来说，有一些信息是属于这个对象外部的，并不是属于对象本身，那么此时我们可以设计一个所谓的上下文（上下文就是一个对象），把Flask核心对象和外部的这些数据一起组成一个整体，这个整体就是我们说的上下文对象。
Flask核心对象：承载着各种各样的功能，例如：保存配置文件信息、提供注册路由\视图函数等这样的功能。
AppContext ：把Flask核心对象做了一系列封装，并且附加了一些额外的参数
Request ：保存了一些请求信息，例如： URL参数，完整的URL等等一切的请求信息都在这个对象中。
RequestContext ： 对Request对象的封装。
在我们编码过程中，真正想去使用的是Flask核心对象或者是Request这个对象，但是我们要使用它并不一定要直接直接导入这俩核心对象，正确的做法是：
从AppContext或RequestContext间接的去拿Flask核心对象或者是Request。
Flask中，采用了LocalProxy模式（本地代理）的模式提供了间接去操作上下文的能力，也就是current_app和request这两个对象。
这里Flask使用了设计模式里边的代理模式。
