财务分析 | 数据欺骗性

2023-01-23  本文已影响0人  oniahi
财务数据具有欺骗性
财务数据可以分为两类:一类是实际发生的财务数据,另一类是需要估计的财务数据
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拿开餐厅的例子打比方:假如你雇的员工在工作时受了工伤,去法庭起诉,要求餐厅赔偿

法院最终裁决要到明年才能知道。但是如果我们餐厅过来的律师,在今年就认定我们有超过50%的可能性要败诉,在这种情况下,赔偿就要作为今年的费用,反映在今年的利润表上面

虽然这个费用要算在今年的利润表上,可是赔偿金额是没法确定的,因为案子要到明年才能了结,这个时候律师往往都是根据以往类似的案例来估计,比如说律师估计我们赔偿金额大概是在10万到50万之间,那么你可以看到这个赔偿金额,就是一个估计的财务数据

如果你想要今年的利润好看一点,你会选择哪一个赔偿金额?

我肯定选律师估计得比较低的赔偿金额,例如那个10万元。当然如果我们餐厅想为了让以后的利润好看而牺牲当年的利润,那我们就会选择律师给我们估的比较高的那个金额,例如50万,这样就为我们企业操纵利润创造了空间

如果管理层出于自身的利益驱动,他就会用低估或者夸大的方式来扭曲企业的财务数据,从而产生财务造假

所以这个故事告诉我们,我们的数据也不都是白纸黑字的,有模糊、估计、假设的成分,并不是所有的数据都是板上钉钉的

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