2020-12-22

人工智能：

集成学习的好处，一方面可以将多个判断能力不太佳的个体学习器通过一定的置信权重的累加，集合而成一个较强的组件学习器。但是要避免同质集成（即学习算法相同）。

集成学习主要分为四部分

• 个体生成：多个学习器的构造生成 （Boosting(带权采样，错误学习更正)，Bagging(自助采样，有放回随机采样)，）

• 个体差异：学习器之间的差异性度量

• 个体数量：学习器的数目

• 集成策略：学习器的集成方法 1：加权平均法(Weighted Averaging)2：加权投票法(Weighted Voting)

C++中，使用？true：false三目运算符可以简化代码。

dp问题核心在于状态转移。

C++的STL中有deque，可以实现头进头出，尾进尾出的操作。