MySql官方文档翻译之Select查询语句where限定条件优

针对官方文档的翻译，并加入一些比较难理解的补充说明，以下为译文：
注：该文档的意思是以下优化正常情况是由mysql自动优化，即不用刻意优化。
本节讨论可以如何处理查询语句WHERE子句的优化。这些示例使用 SELECT语句，但是对DELETE和UPDATE 语句中的WHERE子句也可以进行相同的优化。
您可能会想优化sql查询以使查询效率更快，但是优化的同时又牺牲了可读性。由于MySQL自动进行类似的优化，因此您通常可以避免这项工作，而将查询保留为更易于理解和维护的形式。MySQL自动执行的一些优化如下：

• 删除不必要的括号

((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
优化后-> 
(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

• 恒定条件优化

(a<b AND b=c) AND a=5
优化后-> 
b>5 AND b=c AND a=5

(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
优化后-> 
b=5 OR b=6

• 索引使用的常量表达式仅计算一次。

优化程序可以解析为常量的任何表达式都被解析为常量，而不是针对每一行进行求值。
WHERE start_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)
如果今天运行，该查询将完全等同于
WHERE start_date >= '2018-04-25'
所以不需要每次都计算，mysql会自动计算出值再使用常量比较

• 使用COUNT(*)查询如果没有Where语句，那么是从MyISAM 和MEMORY表的table信息中检索。当count与仅一个 table 一起使用时，也可以对任何NOT NULL表达式执行此操作。
• 如果不使用GROUP BY或聚合函数(COUNT()，MIN()等)，则HAVING与WHERE合并。
• 对于联接中的每个表，使用WHERE构造一个简单的表以获得表的快速评估，并尽快跳过行。

个人理解：在使用多表联表查询的时候
1、执行FROM语句(以基准表做笛卡尔积)
2、执行ON过滤
3、添加外部行
4、执行where条件过滤
5、执行group by分组语句
6、执行having
7、select列表
8、执行distinct去重复数据
9、执行order by字句
10、执行limit字句

所以来说，如果是大表联表查询，mysql会把步骤4提前，先用where过滤数据，再用join联表查询

select * from table1 a left join table2 b on a.id=b.id where a.type=xxxxx and b.type=xxxxx 
等同于：
select * from
 (select * from table1 where type=xxx) a 
left join
 (select * from table2 where type=xxx) b 
on a.id =b.id

• 在查询中的任何其他表之前，首先读取所有常量表。常量表可以是以下任意一个：
  (All constant tables are read first before any other tables in the query. A constant table is any of the following:)
  • 空表或具有一行的表(An empty table or a table with one row.)。
  • 与PRIMARY 或UNIQUE 索引WHERE 上的子句一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较，并定义为 NOT NULL(A table that is used with a WHERE clause on a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, where all index parts are compared to constant expressions and are defined as NOT NULL)

这里直翻不太顺，这个大概意思是可以常量查询(一行，或者带索引的查询)mysql会优先放在前面执行

常量查询即如下：
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;

待优化查询：
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE  t2.primary_key=t1.id AND t1.primary_key=1;
mysql自动优化后查询：
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

• 通过尝试所有可能的方法，找到用于联接表的最佳联接组合。如果ORDER BYand GROUP BY子句中的所有列 都来自同一表，则在连接时优先把表先查出来。
• 如果存在一个ORDER BY子句和另一个GROUP BY子句，或者如果 ORDER BY或GROUP BY 包含联接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表。
• 如果使用SQL_SMALL_RESULT 修饰符，MySQL将使用内存中的临时表。
• 查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化程序认为使用全表扫描更有效。曾经，是否使用全表扫描是基于最佳索引是否跨越了表的30％以上来决定的，但是现在，固定百分比不再决定使用索引还是扫描。现在的优化器更加复杂，其估计基于其他因素，例如表大小，行数和I / O块大小。
• 在某些情况下，MySQL甚至无需查询数据文件就可以从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字列，则仅索引树用于解析查询。
• 在输出每一行之前，HAVING将跳过不匹配该子句的那些行 。