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iOS性能优化

2019-07-01  本文已影响11人  eagleyz

本文首发于个人博客

一、App启动优化

1.App的启动可以分为2种

2.App 冷启动分为四大阶段

2.1关于dyld
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用MachOView (https://github.com/gdbinit/MachOView)查看加载过程如上图

( 备注1: 如果设置了 DYLD_PRINT_LIBRARIES,或者选中run/diagnostics 下面的 dynamic library loads 那么 dyld将会打印出什么库被加载了

​ 备注2:DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS 打印启动时间

​ 备注3:dyly还可以抽取苹果原生库 方法: 1: launch-cache/dsc_extractor.cpp文件中 把#if(0) 以及之前的都删除,#endif也删除 2:编译clang++ -o dsc_extractor dsc_extractor.cpp 生成可执行文件 3:./dsc_extractor dyld_shared_cache_armv7s armv7s 进行抽取 )

2.2 runtime

​ 源码: https://opensource.apple.com/source/objc4/ 源码分析可参考:https://www.jianshu.com/p/3019605a4fc9

​ 启动APP时,runtime所做的事情有

2.3main函数执行后

​ main() 函数执行后的阶段,指的是从 main() 函数执行开始,到 appDelegate 的 didFinishLaunchingWithOptions 方法里首屏渲染相关方法执行完成。

总结:

APP的启动由dyld主导,将可执行文件加载到内存,顺便加载所有依赖的动态库, 并由runtime负责加载成objc定义的结构,所有初始化工作结束后,dyld就会调用main函数, 接下来就是UIApplicationMain函数,AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法

3.App启动优化

​ 按照不同的阶段

二、安装包瘦身

1、安装包(IPA)主要由可执行文件、资源组成

2、 可执行文件瘦身

2.1 编译器优化
2.2利用AppCode

(https://www.jetbrains.com/objc/)检测未使用的代码:菜单栏 -> Code -> Inspect Code

2. 3编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码
2.4 生成LinkMap文件,可以查看可执行文件的具体组成
image.png
2.5 可借助第三方工具解析LinkMap文件: https://github.com/huanxsd/LinkMap

三、卡顿问题

3.1、CPU 和GPU

3.2优化方向

3.3、离屏渲染

内存泄露

一、查找泄漏点 (两种工具)

四、耗电优化

五、参考资料

iOS启动优化博客:http://www.zoomfeng.com/blog/launch-time.html

dyld源码: https://opensource.apple.com/tarballs/dyld/

dyld简介和分析:https://www.jianshu.com/p/be413358cd45

runtime源码:https://opensource.apple.com/source/objc4/

runtime源码分析:https://www.jianshu.com/p/3019605a4fc9

objc_msgSend源码: https://opensource.apple.com/source/objc4/objc4-723/runtime/Messengers.subproj/

开源项目fishhook: https://github.com/facebook/fishhook

开源项目LSUR: https://github.com/tinymind/LSUnusedResources

AppCode官网:https://www.jetbrains.com/objc/

开源项目LinkMap: https://github.com/huanxsd/LinkMap

GNUstep源码 http://www.gnustep.org/resources/downloads.php

MachOView源码:https://github.com/gdbinit/MachOView

今日头条iOS客户端启动速度优化:https://techblog.toutiao.com/2017/01/17/iosspeed/#more

iOS 性能优化https://github.com/skyming/iOS-Performance-Optimization

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