浅谈：Hadoop、spark、SaaS、PaaS、IaaS、

Hadoop & Spark

首先二者均不是属于产品类别，理解为生态系统或者也有人将其称为“大数据通用处理平台”也是可以的，这种称呼也更为准确

Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构

Hadoop主要包括：

Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集群中普通硬盘上的文件系统

MapReduce框架：一个基本的在集群中一组标准硬件上执行的分布式计算框架

YARN ：Hadoop生态集群中默认的资源管理器

Hive ：构建在MapReduce框架之上的类SQL查询引擎

Hbase：基于HDFS的键值对存储系统为Hadoop提供了联机事务处理(OLTP)能力

图片参自：中国大数据

Spark而言是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，实际上现阶段其还不够成熟

Spark主要包括：

Spark Core ：用于通用分布式数据处理的引擎

Spark Sql ：运行在Spark上的SQL查询语句支持一系列SQL函数和HiveQL

Spark Streaming：基于spark的微批处理引擎

MLlib：构建在spark之上的机器学习库

图片参自：中国大数据

三剑客：IaaS 、PaaS、SaaS

其实就是云计算的三类分层服务：

基础设施在最下端：Infrastructure-as-a-Service(IaaS)

平台在中间：Platform-as-a-Service(PaaS)

软件在顶端：Software-as-a-Service(SaaS)

IaaS ：Infrastructure as a Service

基础设施即服务

把计算基础(服务器、网络技术、存储和数据中心空间)作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。

PaaS：Platform as a Service

平台即服务

PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，供应商提供超过基础设施的服务，一个作为软件开发和运行环境的整套解决方案，即以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。

SaaS：Software as a Service

软件即服务

是一种交付模式，其中应用作为一项服务托管，通过Internet提供给用户;帮助客户更好地管理它们的IT项目和服务、确保它们IT应用的质量和性能，监控它们的在线业务。

云计算：Cloud Computing

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！

当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；

当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；

当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；

当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

“云计算”的五大特点：

1.大规模、分布式 2.虚拟化 3.高可用性和扩展性 4.按需服务，更加经济 5.安全

“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都离不开“云计算”作为背后的强大服务和技术支持。如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博、快手、秒拍、抖音等等！

于此同时，越来越多的企业机构乃至政务部门，开始使用基于云的平台服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！