Canny 边缘检测

2019-08-10 本文已影响5人陨星落云

Canny 边缘检测

在 OpenCV 中,使用函数：cv2.Canny()

cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

参数解释

image：源图像
threshold1：阈值1
threshold2：阈值2
apertureSize：可选参数，Sobel算子的大小,默认值为 3
L2gradient，它可以用来设定求梯度大小的方程。如果设为 True，就会使用方程: $E d g e_{-} \text {Gradient}(G)=\sqrt{G_{x}^{2}+G_{y}^{2}}$ ，否则使用方程： $\text {Edge_Gradient}(G)=\left|G_{x}^{2}\right|+\left|G_{y}^{2}\right|$ 代替，默认值为 False。

def nothing(x):
    pass
img = cv2.imread('lena.jpg')
cv2.namedWindow('edges',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.createTrackbar('minVal','edges',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('maxVal','edges',0,255,nothing)

while(1):
    minval=cv2.getTrackbarPos('minVal','edges')
    maxval=cv2.getTrackbarPos('maxVal','edges')
    edges = cv2.Canny(img,minval,maxval)
    cv2.imshow('edges',edges)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

canny检测.gif

参考资料：
《数字图像处理》《OpenCV-Python-Toturial-中文版》

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