矩阵相关计算
2022-07-27 本文已影响0人
隨颩洏萣
package often;
import java.util.Scanner;
public class Matrix {
public Matrix() {
}
/**
* 矩阵的乘法
* @param a 矩阵1
* @param b 矩阵2
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
* @return 矩阵的积
*/
public int[][] multiply(int[][] a, int[][] b, int row,int col){
int[][] result = new int[row][col];
int sum;
// i确定行 j确定列
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
sum = 0;
for(int m=0;m<col;m++){
// 对应行列相乘的积
result[i][j] += a[i][m] * b[m][j];
}
}
}
return result;
}
/**
* 矩阵的加法
* @param a 矩阵1
* @param b 矩阵2
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
* @return 矩阵的和
*/
public int[][] add(int[][] a, int[][] b, int row,int col){
int[][] result = new int[row][col];
for(int i=0;i<row;i++){
for (int j=0;j<col;j++){
result[i][j] += a[i][j]+b[i][j];
}
}
return result;
}
/**
* 矩阵的减法
* @param a 矩阵1
* @param b 矩阵2
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
* @return 矩阵的差
*/
public int[][] sub(int[][] a, int[][] b, int row,int col){
int[][] result = new int[row][col];
for(int i=0;i<row;i++){
for (int j=0;j<col;j++){
result[i][j] += a[i][j]-b[i][j];
}
}
return result;
}
/**
* 转化为梯形矩阵
* 1.首先只做行变换。
* 2.固定一行,一般固定第一行,并且第一行的第一个元素最好为1。
* 3.固定好第一行后,用恰当的数乘以第一行,再加到其它行上去,并且把其它行的第一个元素全部化为0。
* 4.第一列完成化简,对第二行进行第一行时相同的操作,并且要保持第二行不变。
* @param a 矩阵
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
* @return 梯形矩阵
*/
public int[][] trapezium(int[][] a, int row,int col){
// 存放结果
int[][] result;
result = a;
int[] tem,confirmRow;
int confirmNum1,confirmNum2;
// 如果第一行第一个元素为0,那么与接下来第一个元素不为0的行互换位置
if(result[0][0] == 0){
for (int i=0;i<row;i++){
// 找到第一个元素不为0的行
if(result[i][0] != 0){
tem = result[0];
result[0] = result[i];
result[i] = tem;
break;
}
}
}
// 开始处理第一行的以外行,一共要row-1次行化简
for(int index=1;index<row;index++){
// 固定行
confirmRow = result[index-1];
confirmNum1 = confirmRow[index-1];
for(int i=index;i<row;i++){
// 比较固定行首元素与当前行首元素
confirmNum2 = result[i][index-1];
if (confirmNum2 == 0){
continue;
}
// 商
int business = confirmNum2 / confirmNum1;
// 余
int remainder = confirmNum2 % confirmNum1;
for(int m=index-1;m<col;m++){
result[i][m] -= (confirmRow[m]*business+remainder);
}
}
}
return result;
}
/**
* 转化为转置矩阵
* @param a 矩阵
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
* @return 转置矩阵
*/
public int[][] transpose(int[][] a, int row,int col){
int[][] result = new int[col][row];
for (int i=0;i<row;i++){
for (int j=0;j<col;j++){
result[j][i] = a[i][j];
}
}
return result;
}
/**
* 矩阵赋值
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
* @return 矩阵数组
*/
public int[][] create(int row,int col){
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int[][] result = new int[row][col];
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
result[i][j] = scanner.nextInt();
}
}
return result;
}
/**
* 矩阵打印
* @param a 矩阵
* @param row 矩阵的行
* @param col 矩阵的列
*/
public void printM(int [][]a,int row,int col){
for(int i=0;i<row;i++){
for(int j=0;j<col;j++){
System.out.print(a[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
Matrix matrix = new Matrix();
int[][] a ={{1,2,-3,1},{0,1,4,1},{0,0,3,3},{0,0,0,0}};
//int[][] a={{1,1,1,4,-3},{2,1,3,5,-5},{1,-1,3,-3,-2},{3,1,5,6,-7}};
a =matrix.trapezium(a,4,4);
matrix.printM(a,4,4);
}
}