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推荐一款Python开发环境管理神器

2019-06-21  本文已影响3人  烟雨丿丶蓝

在Python开发中,有些情况下,我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如:

有多个Python项目,每个项目依赖不同的Python版本。
有一个Python项目,它需要同时支持多个Python版本。
那么,如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说,这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢?

除此之外,我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如:有多个Python项目,每个项目依赖于不同版本的Python第三方库 requests 。这时候,如何在单台机器上实现多版本Python requests 库的安装和维护呢?

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本文介绍一款神器。它提供了最简洁的方法,让上述两种需求同时得到满足。

多版本Python管理
实现多版本Python管理的工具叫做 pyenv 。它的安装命令为:

curl https://pyenv.run | bash
复制代码
安装完成后,需要进行简单配置。将下面几行配置信息添加到文件 ~/.bashrc 中,然后执行命令 exec "$SHELL" ,让配置生效。

export PATH="HOME/.pyenv/bin:PATH"
eval "(pyenv init -)" eval "(pyenv virtualenv-init -)"
复制代码
接着,可以通过查看 pyenv 版本来检查安装和配置是否成功:

root@hzettv53:~# pyenv -v
pyenv 1.2.12
复制代码
由于 pyenv 是基于源代码进行Python的编译和安装的。因此,我们需要先安装编译相关的一些依赖包。由于这些依赖是操作系统相关的。因此,不同的操作系统,安装命令不同。

以常见的Ubuntu/Debian系统为例,安装命令为:

sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl
复制代码
现在就可以使用 pyenv 安装Python了。安装新版本之前,我们先查看系统当前安装的Python版本:

root@hzettv53:~# pyenv versions

pyenv install -v 3.7.2
复制代码
注意,由于 pyenv 是基于Python源代码进行编译安装,因此这一步骤会有点慢,需要耐心等待。安装完成后,查看系统中的Python版本:

root@hzettv53:~# pyenv versions

root@hzettv53:~# pyenv global 3.7.2
root@hzettv53:~# pyenv versions
system

如果同时设置了global, local和shell三种Python版本,那么哪一种会真正生效呢?这里有一个优先级排序,即shell > local > global。举例来说,如果先后执行了 pyenv local 3.7.2 和 pyenv global 3.7.3 ,那么由于local的优先级高于global,所以当前生效的Python版本是3.7.2。

这样,我们便很方便地实现了单一机器上安装多个版本的Python,并且可以根据实际需要,灵活地切换Python版本。

多虚拟环境管理
不同项目之间,不仅依赖的Python版本可能不同,而且依赖的Python第三方库的版本也可能不同。我们将项目所依赖的Python及其第三方库统一称为虚拟环境。如果同时存在多个Python项目,各自依赖不同的虚拟环境,如何有效管理呢?

这时,我们仍然可以使用 pyenv 来达成我们的目标。使用下述命令可以创建一个指定Python版本的虚拟环境。

pyenv virtualenv <python_version> <environment_name>
复制代码
虚拟环境的名称建议体现Python项目名称。例如,我们有一个叫做 myproject 的项目,并且基于 Python 3.7.2 进行开发,那么可以执行命令:

pyenv virtualenv 3.7.2 myprojectenv
复制代码
这样,我们便创建了一个名为 myprojectenv 的虚拟环境。那么如何使用它呢?我们在需要使用这个虚拟环境的地方(例如,cd到项目 myproject 的文件夹路径),执行以下命令即可:

pyenv local myprojectenv
复制代码
这时,我们可以看到,当前使用的Python和pip都指向的是虚拟环境 myprojectenv :

root@hzettv53:~/workspace/test# pyenv which python
/root/.pyenv/versions/myprojectenv/bin/python
root@hzettv53:~/workspace/test# pyenv which pip
/root/.pyenv/versions/myprojectenv/bin/pip
复制代码
这意味着,我们此时用pip命令安装的所有Python第三方包,都是安装到了虚拟环境 myprojectenv 的路径下,而不是系统路径。这样,我们便实现了Python项目和其所依赖的Python开发环境(即虚拟环境)的绑定。不同的Python项目,完全可以各自使用不同的Python虚拟环境,互不影响。

那么,如果一个Python项目需要使用两种Python虚拟环境呢?我们只需要创建两个虚拟环境(例如 myprojectenv 和 myprojectenv2 ),并且在使用时进行切换即可:

root@hzettv53:~/workspace/myproject# pyenv local myprojectenv
root@hzettv53:/workspace/myproject:# python -V
Python 3.7.2
root@hzettv53:~/workspace/myproject# pyenv local myprojectenv2
root@hzettv53:/workspace/myproject:# python -V
Python 2.7.12
复制代码
总结
开发环境的高效管理是软件工程中的一个难题,尤其是需要同时维护多个环境的时候。 pyenv 提供了在单台机器上实现多版本Python和多类型Python虚拟环境的有效管理。 pyenv 的使用十分简单,易于上手。

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