sku

记一次仿淘宝筛选商品的sku 算法优化

2019-10-10  本文已影响0人  DrChenZeng

我的改进工程:
https://github.com/drchengit/sku

感谢算法分享:
https://keelii.com/2016/12/22/sku-multi-dimensional-attributes-state-algorithm/

感谢开源:

老板提需求:

我想做一个多规规格商品的选择,像淘宝一样,就像这个雨衣,红色没有库存,直接置灰,报下时间吧!

Screenshot_20191002-090131.jpg

简单挖掘需求

后台小哥插话:这个简单,我把有的每种属性的子项返给你,没有的不返,还免去了前端置灰的麻烦。

我一听有道理:但是淘宝为什么不这么干?还是有点怪。不想了!淘宝这个商品选择网上肯定很多,一搜代码现成的,也花不了多久时间.后面还有需求,也就跳过了这个功能的深入思考。

流下了悔恨的泪水

正宗的sku算法.gif
自认为效果还挺好,代码,数据结构一目了然,然而得到ui这样的回答:
我们的要求很简单,只要隐藏没有的规格,像淘宝一样单选就行,这样选择了之后每选择一项,他旁边的子项就不能选择了,要反选取消,增加了用户操作(点选了白色之后,实际上黑色、蓝色还有库存,他们理应也可以点击)
点了白色之后.gif
这时我心中一颤,有道理,这只是我下载的demo,但是现在要改算法不是两三行代码就扯得清的。

正视sku算法

本来想偷个懒直接捡现成的,现在只有从头开始学习sku算法:
之前我的说法比较笼统(后台把库存返给我,每做一次操作就去遍历匹配一次每种属性下面的小项,有没有可能存在,不存在就置灰),这道算法题如何解 ?算法,点我捡现成,点我

已知:

求:可选子项

上面的达成了sku算法的效果,而真正的sku算法还差了一些。每排每个子项就遍历一次库存这是有问题的,需要要优化:缩小问题规模

我们提前把 所有存在的组合中的子组合 算出来,形成一个所有存在的集合。并以他为key 值,保存规格对象,通过key可以取出对应库存,就不需要遍历库存了。
这种组合算法上叫取集合所有子集,数学上叫 幂集

【白,X   ,羽   ,中】*4
【白,X   ,T恤  ,中】*2

为例

【白】*6, 【X】*6, 【羽】*4, 【T恤】*2, 【中】*6
 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【白,X】*6, 【白,羽】*4, 【白,T恤】*2, 【白,中】*6, 【X,羽】*4, 【X,T恤】*2, 【X,中】*6, 【羽,中】*4, 【T恤,中】*2
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【白,X,羽】*4, 【白,X,T恤】*2, 【白,X,中】*6, 【白,羽,中】*4, 【白,T恤,中】*2, 【X,羽,中】*4, 【X,T恤,中】*2
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【白,X,羽,中】*4, 【白,X,T恤,中】*2            

我们把这个组合用一个Map集合保存。

String key = 白;羽
Object value = 【白,羽】*4
map.put(key,value)
..
map.put ...

所以修改后sku算法完全体:


A6BC2224-0323-447c-9B93-64A372C64F0C.png

进入一步优化

回到ui哥抛出的这个问题:
点击白,他旁边的子项蓝、黑就不能选择了,必需反选取消白,才能选择蓝、黑。这样增加了用户操作。我们对已选排进行优化,不执行跳过操作,当前子项非当前子项所在的其它属性已选子项,形成一个组合判断此组合是否存在(在所有存在的组合中查询map中查询),如果不存在将当前子项移除(置灰)
改进算法:

bb.png

最后

跟淘宝的算法 “只隐藏没有规格” 还有一些差距,可以进一步优化,但是优化体验已经满足现有工程需求了。我暂时没优化的打算,有需要可以回复我,我到时候搞一搞。当然你也可以自己来:点我,在最后单选流程中有优化的方法

我的改进工程:
https://github.com/drchengit/sku

感谢算法分享:
https://keelii.com/2016/12/22/sku-multi-dimensional-attributes-state-algorithm/

感谢开源:

我是drchen,一个温润的男子,版权所有,未经允许不得抄袭。

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