Effective Python：编写高质量的Python代码的

• 第七条：用列表推导来取代map和filter
  Python 提供了一种精炼的写法，可以根据一份列表来制作另外一份。这种表达式称为list conprehension(列表推导)。
  例如，要用列表中每个元素的平方值构建另一份列表。如果采用列表推导来实现，那就同时指定制作新列表时所要迭代的输入序列，以及计算新列表中每个元素的值时所用的表达式。

  
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  除非是调用只有一个参数的函数，否则，对于简单的情况来说，列表推导要比内置的map函数更清晰。如果使用map，那就要创建lambda函数，以便计算新列表中各个元素的值，但是这样会使代码看起来有些乱。

  
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  总而言之，列表推导不像map那么复杂，它可以直接过滤掉原列表中的元素，使得生成的新列表不会包含对应的计算结果。
  例如，在计算平方值时，我们只想计算那些可以被2整除的数。如果采用列表推导，只需要在循环后面添加条件表达式即可：
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  把内置的filter函数与map结合起来，亦能达到同样效果，但是代码会写的非常难懂：
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  值得一提的是，字典和集合也有和列表一样的推导机制：

  
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• 第八条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导
  除了基本用法之外，列表推导也支持多重循环。例如要把矩阵（也就是包含列表的列表，即二维列表）简化成一维列表，使原来的每个单元格都成为新列表中的普通元素。这个功能采用包含两个for 表达式的列表推导即可实现，这些for表达式会按照从左至右的顺序来评估：

  
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  除上述这种用法之外，还有一种包含多重循环的合理用法，就是根据输入列表来创建有两层深度的新列表。例如，对二维矩阵中的每个单元格取平方，然后利用这些平方值构建新的矩阵：

  
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如果有很多个条件很多个循环很多个表达式，就不要用这种列表推导了，好好写循环语句吧

• 第九条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
  列表推导的缺点：对于输入序列的每个值来说，可能都要创建一个仅含一项元素的全新的列表。当输入数据较少时，可以；数据量较大，会消耗大量内存，导致程序崩溃。
  遇到这种情况，我们和电脑都很崩溃，解决办法，“python生成器表达式”登场。他是对列表和生成器的一种泛化。生成器表达式在运行的时候并不会把整个输出序列都呈现出来，而是会估值为迭代器，这个迭代器每次可以根据生成器表达式产生一项数据。
  将表达式的 [] (中括号)换成 （）（圆括号）即可得到生成器表达式
  书中例子：
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  如果想调用生成器中的值：
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  还可以这样做一些后续的处理与分析：
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好了，本回依旧是学习三条。
说明，前面存在的问题会在整本书都学完之后再做分析与补充。
因为这本书是kevin师兄推荐我看的，以此记录学习过程也是表示对师兄的感谢。
（最近很迷李现ing~~~，悄咪咪滴说可不能被冰dede发现）
附一张帅照：：

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