浅析豆瓣电影TOP250榜单——引言
2017-07-06 本文已影响0人
JeromeYao
豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影250。
豆瓣网创始人兼CEO杨勃在知乎的豆瓣电影的分数和排序是怎么算出来的？一问中的回答如下：
豆瓣250里排序是综合分数和人数产生的，这个和IMDB总的想法类似。每一部电影的分数，确实主要是平均分数，但不简简单单是。因为偶然要和影托或者其他非正常个人意见PK，算法考虑了很多因素，包括时间和打分者自身的情况。细节不便公开，而且经常在细调。原则是尽算法范畴的所有能力去接近和还原普通观众最原汁原味的平均观影意见。有一个因素从来没有考虑过，就是商业合作。只要我在豆瓣，商业合作和分数不会有任何关系。
作者：杨勃 (阿北)
链接：https://www.zhihu.com/question/19627832/answer/12942692
来源：知乎
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作为一篇数据分析的文章，本文来探究一下其中所谓的算法的奥秘。
Jerome Yao
2017.07
