1.脑部多发性硬化的关键基因及通路的数据挖掘

题目: Identification of key target genes and biological pathways in multiple sclerosis brains using microarray data obtained from the Gene Expression Omnibus database

DOI：https://doi.org/10.1080/01616412.2018.1497253

数据集: GSE38010

样本:

5个疾病组，2个正常组织

分析方法:

R语言: CEL, Affy包；DEG,limma包（p<0.05和logFC绝对值大于1）
DAVID: GO和KEGG富集分析
STRING: PPI网络

文章数据：

1. LogFC排列前10的上调与下调差异基因

   
   
   

   C: 火山图或热图会更漂亮？

2. 排列前15的GO富集情况

   
   
   

   C: 气泡图？

3. 表格呈现排列前15的GO富集数据

   
   
   
   

   4.排列前5的KEGG信号通路富集情况

   
   
   
   5.PPI网络分析前10的基因(hub基因)
   
   

   6.排列前3的PPI网络 modules