Day26 - 2018-04-29

基本上把项目二搞完了，坑还是很多的

pandas.to_datetime()转换的格式与python的datetime还有些区别，他加入了需要常用方法和属性，这里有文档说明

整个项目设计在控制台输入输出的交互，异常输入采用while True + 规定好的输入可选项去处理，非法输入将不被识别，偷个懒，大大降低了处理难度。项目目的是探索美国共享单车数据，根据用户输入去筛选和整理相应的数据，勉强算得上一点数据分析O.O

过程中用了pandas的read_csv()读取csv文件、to_datetime()将数据格式转为pandas的datetime对象、df的mode()求众数、max()最大值、min()最小值、mean()平均值、sum()求和、value_counts()求各个值出现的频度的方法

由于各城市的数据不相同，有的还缺少列从而导致程序报错，使用了try ... except...去处理应用了下异常处理与捕获，项目的难度还算比较简单的，明天开始第三部分的学习了，得加快进度，不然毕不了业了...O.O.