海量数据面前，DMP如何落地？

随着企业业务的互联网化，数据可以来自企业内容的ERP等系统，也可以来自网络等外部系统。企业面临数据的海量剧增，而且需要数据中分析客户从哪来？客户有哪些特征？

一、什么是DMP

DMP就是一个客户标签的数据库，通过各种标签的逻辑组合，我们可以挑选出我们所要的客户，有针对性地进行客户服务，最终完成对客户的营销行为。客户标签除了基于人口属性维度进行标签计算与分析外，还主要通过客户行为轨迹来圈定人群。

行为轨迹主要分为2种：1种是购买轨迹、1种是生活轨迹。

二、DMP落地架构

在建立DMP中，必然面临海量数据处理和挖掘问题，目前可以采用成熟的大数据技术，完成海量数据存储和标签的快速计算。

1、数据层：Hadoop的HDFS为海量数据的存储提供了实现技术；

2、数据管理层：通过flume等计算实现数据采集及处理，并可以充分利用聚类等数据挖掘算法，完成数据超人、网购族等标签的计算和分析工作；

3、数据应用：通过平台屏蔽具体的处理细节，为业务提供人群管理等业务实现。

三、DMP成熟产品分析

阿里旗下的达摩盘为我们建设DMP平台提供了产品参考，通过选择标签、设定标签逻辑、保存人群三个步骤，完成人群创建。