国内最流行的8款商业智能产品详细对比，帮助你选择数据分析工具
摘要：在大数据和人工智能时代，大数据应用市场是一座待挖掘的金矿。随着数据量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。
BI(BusinessIntelligence)即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，目前有两大类BI工具： 针对在线用户行为和在线业务的用户行为大数据BI 和 针对线下业务的传统商业智能BI工具。
如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具? 其实自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了更好地帮助读者选择分析工具，本文将为你详细介绍Tableau、Qlik、阿里云数加、数极客、帆软等8款BI-商业智能产品，排名不分先后!
1.阿里云数加平台
数加是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。
优点：
有完整的产品规划，功能完善
图形展示和客户感知良好
提供SQL查询
缺点：
需要捆绑阿里云才能使用，一般用户还不能真正使用起来
部分体验功能一般，有一定的学习成本
体验网址：https://data.aliyun.com
2.数极客
这是一款互联网业务的BI工具，数极客是国内新一代用户行为分析平台，支持无埋点采集、前端代码埋点采集、后端代码埋点采集等多种混合数据采集方式， 支持30多种数据可视化效果，是增长黑客必备的大数据分析工具，支持APP数据分析和网站分析及用户画像，独创了6大转化率分析模型，是用户行为分析领域首家应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品，运用数极客用户行为录屏系统，可以分析并优化用户体验的细节，基于用户行为分析系统，提供了会员营销系统和a/b测试工具两大数据智能应用解决方案，使得企业可以快速的实现数据驱动增长。
优点：
由原淘宝和阿里云核心成员创办，产品融合了阿里的数据成功经验
在线注册就可以使用，有详细的产品使用文档以及案例
可以私有化部署，提供SQL查询
客服响应快，有专人负责指导产品接入和使用
缺点：
目前只有商业版，不免费
产品功能多，有一定学习门槛
体验网址：https://www.shujike.com/
3.Tableau
Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。
优点：
处于行业领导者地位，功能完善
有较好的图形展现与客户感知
新产品开始支持云端展现，但是需要客户端支持
缺点：
相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具
处理不规范数据、转化复杂模型比较难
无法处理大量数据
国内网络连接Online版速度较慢
体验网址：http://www.tableau.com/zh-cn
4.Qlik
QlikView只需轻轻单击几下，就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富，界面简洁，互动性强，总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果，将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API，可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。
优点：
产品功能完善，图形展现和客户感知良好
支持SAAS，有权限管理功能
缺点：
有一定的学习成本
报表规范性要求很高
数据抓取功能都非常弱，需要有非常好的数据仓库作为基础
体验网址：http://global.qlik.com/cn
5.BDP
BDP个人版免费，只需导入数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果。示例和视频教学很细致，交互页面友好。每次数据更新，对应的图表也会自动更新，可以免去一些重复制作的工作。分享环节也很贴心，报告可以一键导出为PPT、邮件发送，也可直接生成链接分享。
优点：
产品支持移动端;手机同步呈现最新数据
首次登陆的用户可以使用免费数据
操作体验流畅，界面友好，功能全，总体来说是一款不错的产品
即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好
缺点：
官网的介绍比较简单
体验网址：https://me.bdp.cn/home.html
6.永洪BI
永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。
优点：
商业流程完善，给人专业的感觉
产品定制化的版本效果不错
支持的数据接入较多
缺点：
SAAS版体验很差，有一定的学习成本
UI的视觉效果一般，整体可视化效果不够现代化
体验网址：http://www.yonghongtech.com/index.html
7.数据观
数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端，如：百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。另外产品的使用没有技术门槛，无需专业IT知识，同时适用于非专业分析师出身的业务人员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。
优点：
注册只需填写邮箱，且支持明道账号登陆
使用引导明确，支持salesforce、百度云数据导入
分析结果支持链接分享，大大降低用户的沟通成本
缺点：
不支持超过20MB的数据上传
数据导入后，数据分析体验方面存在bug
产品的使用以点击为主，不支持拖拽操作
体验网址：http://www.shujuguan.cn
8.FineBI
FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。
优点：
有较为详细的行业案例与技术方案
产品演示和资源中心也较为清晰
缺点：
需要使用客户端，增加了使用的不便利性
只有仪表盘展示，BI报表需要另一款产品
无法处理大量的数据
体验网址：http://www.finebi.com/
选择一款适用的BI产品，能够大大简化数据分析的繁杂工作，提高分析效率与质量。当然，以上每个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧!
