为何要提高需求预测的准确性？

1，需求预测对供应链各个绩效指标有杠杆作用。计划是供应链的龙头，需求计划是计划的龙头，是计划中的计划。一个相对准确的需求计划，可以提升订单的交付率，降低库存、运营成本、采购成本、物流成本。库存降低了，资金占用降低，资金成本自然会降低，利润自然就上去了。

据统计，需求计划准确性提高10%，企业利润提升5%-10%，库存成本降低15%-30%，资金成本降低15%-30%，采购成本降低5%-10%，订单交付率提升10%-15%，生产效率提升10%-15%，物流成本降低15%-25%。(摘自刘宝红老师《供应链的三道防线》)

2，一将无能，累死千军，需求预测烂，祸害的不仅仅是企业本身，还有整个供应链。需求波动会沿着供应链向上游各环节逐级放大，离需求端越远，波动越大，这就是需求波动的牛鞭效应。例如，计算机市场需求预测轻微增长2%，传递到戴尔(制造商)可能成了5%，传递到英特尔(一级供应商)时可能变成10%，而到了替英特尔生产制造处理器的设备商(二级供应商)时可能变为20%。波动越大，要么导致一大堆呆滞库存，导致行业陷入萧条，崩溃，当行业复苏时，又迟迟无法满足客户需求，大起大落，导致整个供应链极不稳定。