在线作图丨差异分析——在线做Stamp分析
Q1:什么是RDA分析?
Stamp软件是一款用于组间差异分析的软件,适用于多种类型的组间差异分析,比如物种分布及丰度差异、基因差异、功能差异等等。该软件2014年发表于Bioinformatics,几乎适用于所有的组间差异分析,目前已被引用数百次。TUTU网站提供Stamp分析工具的在线分析功能,无需安装软件即可实现组间差异可视化。示例:The two runs showed similar trends, with CNSL feeding increasing the lipid, carbohydrate and vitamin metabolisms. However, these differences became significant (P < 0.01) only in Run 2 at the higher CNSL dose (Fig).参考文献:Network analysis and functional estimation of the microbiome reveal the effects of cashew nut shell liquid feeding on methanogen behaviour in the rumen。
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/c7e012a354c97f33.png)
Q2:如何不使用R语言进行Stamp分析?
云图图(www.cloudtutu.com),操作步骤如下:
①登录网址:https://www.cloudtutu.com/#/index(推荐使用360或者谷歌浏览器)
②输入用户名和密码(小编已经为大家填好了,如果不显示可添加文末二维码添加小编获取),输入验证码后即可登录,不必注册,直接使用,不必担心隐私泄露,是不是诚意满满~
③登录后在工具一栏(全部分析)里找到Stamp分析,点击进入;
④请按照界面右侧的说明书或者下文进行操作,即可在2分钟内获得一张精美的Stamp分析图喽~
话不多说,我们开始行动吧~
Step 1 上传数据
※目前平台仅支持.txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件的文件上传。
平台可对不规范的数据格式进行部分处理,但还是请您尽量按照示例数据的格式调整数据,以便机器可以识别。
a)准备一个数据矩阵(形式参照示例数据,如微生物OTU表、物种丰度表、基因表达量矩阵、代谢物含量表,也可以是测量数据,例如身高、体重、表型等);
b)表格需要带表头和列名,第一行为样本名,第一列为各种指标名(如OTUID,genus等)。
c)请提交txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件。操作方法为:全选excel中的所有内容(ctrl+A),复制到记事本中,将记事本文件另存后上传该文件。
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/0ef7f93124cdf404.png)
Step 2 设置参数
2.1 在界面右侧编辑分组信息:需要对所有样品进行分组,本网站支持在线修改分组名称和样品名称。不填写分组信息无法运算!
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/df08f5ba4d28022c.png)
2.2 筛选显示种类:按需自行选择要用的样本进行作图
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/2448bb3137a39bcb.png)
2.3 选择比较组:对比的两个组,如A、Aa
2.4 qvalue值:0.05、0.01两种值选择
2.5 颜色选择:左右两个色系分别对应两个比对组的填充颜色
Step 3 下载文件
根据个人需求进行参数调整后点击运行后等待5-10秒即可下载结果,平台提供PDF格式的矢量图下载,表格文件可用于后续分析。
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/97332a267ec8dbdc.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/af60f65b36d2b9a0.png)
Step 4 作图后处理
TUTU云平台提供的是PDF格式的矢量图,可通过矢量图处理软件(Inkscape或AI)进行编辑和调整(如:文字字体,文字大小,图片分辨率等)。图形处理软件和使用方法可扫描文后的二维码添加小编微信获取。下载表格文件可以用于后续分析。
结果说明
以物种差异分析Stamp分析结果为例:左侧为柱状图,显示两组间的数值差异(如物种丰度差异)。右侧为点棒图,显示两组间的物种分别在两组样本中所有物种的百分比。
写作建议
![](https://img.haomeiwen.com/i26236226/3a72c98113164540.png)
Other metabolisms related to feed degradation and important metabolisms for cattle nutrients are summarized in Figure 4C. This prediction indicates that CNSL feeding might activate the metabolism of starches (P < 0.01), including cellulose, and the metabolism and biosynthesis of fatty acids, including propionate or butyrate (P < 0.05). In regard to the metabolism of amino acids, the effect of the CNSL feeding differed among the amino acid species. Histidine (P < 0.01) and tryptophan (P < 0.05) metabolism appeared to be suppressed by the CNSL feeding, whereas the phenylalanine, cysteine, methionine and tyrosine metabolisms were activated (P < 0.01). (参考文献:Network analysis and functional estimation of the microbiome reveal the effects of cashew nut shell liquid feeding on methanogen behaviour in the rumen)